플러스프로젝트 배경
1) 문제점 기존에 작성된 코드가 있었으나 MATLAB으로 작성되어 독자적인 소프트웨어로 패키징 할수 없는 문제가 있었고, 무엇보다 사용된 알고리즘이 동공위치 까지는 검출이 가능하나 시선벡터까지 측정하지 못하는 문제, 그리고 측정 때마다 최초 한번은 동공 내부의 한 점을 수동으로 지정해야 하는 문제가 있었습니다. 동공위치도 검출하지 못하거나 부정확하게 검출하는 빈도가 높았습니다. 2) 프로젝트 목표
프로젝트 성과
시선벡터 오차각도 2 deg 미만 달성
안구모형으로 각도를 변경하며 촬영한 영상으로 실험한 결과, 실제 시선벡터와의 오차를 최대 2 deg 미만으로 줄일 수 있었습니다.
핵심 기능
실시간 시선벡터를 높은 정확도로 검출
카메라로 촬영된 영상을 실시간으로 분석하여 높은 정확도로 시선벡터를 추정하는 기능입니다.
진행 단계
1차 프로젝트 개발범위 확정, 기획 및 구체화
2022.09.
1차 프로젝트 개발범위를 Python과 C를 사용한 시선벡터 측정 개발로 확정하고 개발 방법 등의 기획을 구체화 하였습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 대학병원 및 솔루션 개발업체와 협업하여, 사시 진단을 위한 헤드셋 검사기기의 소프트웨어 및 시선 벡터 측정 알고리즘을 개발하는 프로젝트를 진행하였습니다. 2) 작업 범위 및 주요 업무 - 헤드셋 장비에서 카메라를 통해 동공 위치 및 시선 방향을 측정하고, 이를 PC에 전송하여 사시를 진단하는 시스템을 개발하였습니다. - 저사양 CPU의 Raspberry PI에서 동작하는 이미지
