플러스프로젝트 배경
1) 문제점 려동물의 질병은 조기 발견이 어려워 중증으로 진행된 후 병원에 가는 경우가 많음 특히 당뇨병과 같은 질병은 초기 증상이 미미하여 보호자가 인지하기 어려움 기존 소변 검사지는 사람이 색상을 직접 비교해야 해서 오독 가능성이 크고, 결과 해석이 어려움 바쁜 보호자들이 정기적인 병원 방문 대신 집에서 손쉽게 검사할 수 있는 수단이 부족함 2)프로젝트 목표 반려견의 소변 검사지를 자동으로
프로젝트 성과
강아지 소변 검사지 판별 정확도 90% 이상 달성
다양한 조명과 촬영 환경에서 테스트를 진행하여 색상 인식 알고리즘을 개선했고, 평균 90% 이상의 판별 정확도를 기록
핵심 기능
AI 분석 로직 및 이미지 처리 구현
사진 내 검사지 위치 인식 → 테스트 영역 추출 → 색상값(RGB) 평균 계산
다양한 환경에서도 정확한 색상 추출이 가능하도록 색상 보정 필터 적용
다양한 환경에서도 정확한 색상 추출이 가능하도록 색상 보정 필터 적용
진행 단계
문제 정의 및 요구사항 분석
2024.09.
카메라 기반 검사지 분석, 자동 색상 판별, 건강 지표 해석, 검사 기록 저장
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 반려동물 헬스케어 앱 개발 – 강아지 당뇨병 조기 진단 서비스 AI 기반 색상 분석 기술을 활용해 강아지 소변 검사지를 촬영하면 자동으로 결과를 분석하고, 각 지표에 대한 해석을 제공하는 반려동물 헬스케어 서비스를 개발했습니다. 서비스 카테고리: 헬스케어, 반려동물, AI 주 타겟층: 반려견을 키우는 보호자 (특히 건강에 민감한 30~50대 주부층) 2) 작업 범위 전체 서
