프로젝트 배경
해당 프로젝트는 Binance, OKX, Upbit, Bithumb, Bitget 등 주요 글로벌 및 국내 거래소 API를 연동하여, 실시간 시세 데이터를 수집하고, 차익거래(아비트리지) 및 전략 기반 자동매매를 수행하는 AI 트레이딩 시스템입니다. AI 모델을 통해 시세 예측, 트렌드 분석, 리스크 관리까지 자동화되어 있으며, 트레이딩뷰(TradingView) 시그널 기반의 전략도 함께 적용되어 있습니
프로젝트 성과
최대 5개 거래소 동시 연동을 통한 아비트리지 전략 적용
최대 5개 거래소 동시 연동을 통한 아비트리지 전략 적용 → 테스트 기간 중 평균 1.8~3.2% 스프레드 수익 발생
시세 분석 정확도 개선: CNN 기반 시세 예측 모델을 적용하여 기존 단순 지표 전략 대비 예측
시세 분석 정확도 개선: CNN 기반 시세 예측 모델을 적용하여 기존 단순 지표 전략 대비 예측
핵심 기능
진행 단계
요구사항 분석 및 설계 (1~2주)
2017.01
주요 거래소 API (Binance, Upbit, OKX, Bitget 등) 분석
자동매매 전략(기술적 지표 + AI 기반 전략) 범위 정의
트레이딩 엔진, 백오
자동매매 전략(기술적 지표 + AI 기반 전략) 범위 정의
트레이딩 엔진, 백오
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 기반 암호화폐 자동매매 및 아비트리지 시스템 개발 프로젝트 해당 프로젝트는 Binance, OKX, Upbit, Bithumb, Bitget 등 주요 글로벌 및 국내 거래소 API를 연동하여, 실시간 시세 데이터를 수집하고, 차익거래(아비트리지) 및 전략 기반 자동매매를 수행하는 AI 트레이딩 시스템입니다. AI 모델을 통해 시세 예측, 트렌드 분석, 리스크 관리까지 자동화되어







