프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존의 아동 그림 분석은 전문가의 주관적인 해석에 의존하여 일관성과 객관성 확보에 어려움이 있었습니다. - 그림 분석 과정이 수작업으로 이루어지다 보니, 시간이 많이 소요되고 비용이 높아 접근성이 떨어졌습니다. - 부모들이 아이의 정서 상태나 발달 문제를 빠르게 인지하기 어려워, 조기 개입의 기회를 놓칠 수 있었습니다. 2) 프로젝트 목표 - AI 기술을 활용한 그림 분석 플랫폼
프로젝트 성과
그림 분석 처리 시간 70% 단축
AI 모델 도입 후 그림 분석 처리 시간이 기존 수작업 대비 70% 단축되었으며, 분석 결과 제공 속도가 크게 개선되었습니다.
분석 정확도 85% 이상 달성
AI 모델 학습 고도화로 분석 결과의 신뢰도가 85% 이상 향상되어, 전문가 피드백과의 일치율이 높아졌습니다.
부모 및 전문가 상담 연계 40% 증가
분석 결과를 기반으로 부모와 전문가의 상담 연계가 40% 증가하여, 조기 발달 문제 발견과 개입이 빨라졌습니다.
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2022.10.
AI 그림 분석 플랫폼의 요구 사항 정의, 분석 모델 설계, 주요 기능 목록 작성이 완료되었습니다.
프로젝트 상세
* 프로젝트 개요 마인드박스는 아이의 그림을 분석해 정서와 심리 상태를 파악하고, 전문가의 상담과 부모와의 소통을 지원하는 AI 기반 심리케어 플랫폼입니다. 사용자는 앱을 통해 아이의 그림을 제출하고, 분석 결과를 받아볼 수 있으며, 상담 예약, 커뮤니티 참여, 결제까지 전 과정을 모바일로 간편하게 이용할 수 있습니다. * 주요 기능 1. AI 그림분석 기능 : 아이의 그림을 업로드하면,







