1) 문제점
- 기존의 아동 그림 분석은 전문가의 주관적인 해석에 의존하여 일관성과 객관성 확보에 어려움이 있었습니다.
- 그림 분석 과정이 수작업으로 이루어지다 보니, 시간이 많이 소요되고 비용이 높아 접근성이 떨어졌습니다.
- 부모들이 아이의 정서 상태나 발달 문제를 빠르게 인지하기 어려워, 조기 개입의 기회를 놓칠 수 있었습니다.

2) 프로젝트 목표
- AI 기술을 활용한 그림 분석 플랫폼 구축을 통해, 아이의 그림을 즉시 분석하고 객관적인 결과를 제공
- 정서 및 발달 상태에 대한 실시간 피드백을 부모와 전문가에게 전달하여 조기 개입 및 맞춤형 교육 방향 설정
- 전문가 상담 연계를 통해 그림 분석 결과에 따른 심리 상담 및 발달 지원을 원활하게 진행

3) 주안점
- AI 기반 이미지 분석 기술을 통해 일관성 있는 결과 도출
- 모바일 및 웹 플랫폼 동시 지원으로, 어디서든 쉽게 분석 결과를 확인할 수 있는 접근성 제공
- 전문가 상담 연계 시스템을 구축하여, 실질적인 해결책을 제시
- 데이터 축적 및 개선 학습을 통해 분석 정확도 지속적 향상

* 프로젝트 개요
마인드박스는 아이의 그림을 분석해 정서와 심리 상태를 파악하고, 전문가의 상담과 부모와의 소통을 지원하는 AI 기반 심리케어 플랫폼입니다.
사용자는 앱을 통해 아이의 그림을 제출하고, 분석 결과를 받아볼 수 있으며, 상담 예약, 커뮤니티 참여, 결제까지 전 과정을 모바일로 간편하게 이용할 수 있습니다.

* 주요 기능
1. AI 그림분석 기능
: 아이의 그림을 업로드하면, AI가 정서 상태 및 심리 신호를 분석하여 피드백 제공
2. 전문가 상담 서비스
: 분석 결과에 기반한 심리상담 전문가와의 상담 예약 및 관리 기능
3. 상담사 예약관리 시스템
: 전문가별 시간표 설정, 예약 현황 확인, 자동 알림 연동
4. 커뮤니티 공간 운영
: 부모 간 정보 공유와 정서적 지지를 위한 자유게시판 및 공감 콘텐츠
5. 결제 및 쿠폰 기능
: 상담 예약 및 분석 서비스 결제를 위한 PG 연동
: 할인 쿠폰 등록/사용 기능 및 관리자 쿠폰 발급 기능 포함

* 기술 스택 및 개발 환경
- 앱 개발 방식: 하이브리드 앱
- Android: Kotlin
- iOS: Swift
- 프론트엔드: React
- 백엔드: Node.js
- DB: MariaDB
- AI 분석 엔진: 내부 Python 기반 서버와 연동하여 분석 결과 처리

* 특이사항
- AI + 상담 전문가 매칭이라는 융합형 서비스 구조
- 그림이라는 비언어적 표현 수단을 분석하는 독자적 접근 방식
- 상담 이력, 분석 결과, 예약 현황 등 민감 정보 처리에 대한 보안 설계 고려