플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - BIM(Building Information Modeling) 관련 입찰 문서는 기술적 용어와 복잡한 업무 프로세스로 구성되어 입찰자의 이해가 어렵고, 분석에 많은 시간이 소요되었습니다. - 특히, hwp 형식의 입찰 문서가 많아 기존의 분석 도구로는 전처리와 해석에 한계가 있었습니다. - 용어의 의미와 업무 프로세스에 대한 이해가 부족한 경우, 문서 분석에 오류가 발생하며 입찰 성공률이
프로젝트 성과
문서 분석 시간 단축
AI 전처리 및 분석 시스템 도입으로 문장별 난이도 분석과 키워드 추출 속도가 크게 향상되었습니다.
입찰 문서 이해도 개선
AI 난이도 분석을 통해 문서의 복잡한 내용을 쉽게 파악할 수 있어, 입찰자의 이해도가 높아졌습니다.
온톨로지 분석을 통한 법령 검색 시간 감소
BIM 관련 키워드가 포함된 법령과 지침을 실시간으로 찾아낼 수 있어, 검색 시간이 크게 단축되었습니다.
분석 정확도 향상
기본 분석(빈도수, 유사도, 네트워크) 도입으로 핵심 키워드와 관련 프로세스를 정확히 파악할 수 있었습니다.
핵심 기능
기본 분석 3종
빈도수 분석, 유사도 분석, 네트워크 분석을 통해 문서 내 주요 키워드 및 구조적 관계를 시각적으로 표현합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 시스템 설계
2024.06.
BIM 입찰 문서의 구조 분석, 전처리 로직 설계, 주요 분석 항목 정의를 완료하였습니다.
프로젝트 상세
* 프로젝트 개요 AI 입찰문서 분석 시스템은 BIM(Building Information Modeling) 관련 입찰 문서의 문장별 난이도를 AI를 통해 분석하는 플랫폼입니다. BIM에 대한 이해가 부족한 입찰자들이 문서의 복잡한 기술 용어나 요구 사항을 쉽게 파악할 수 있도록, 문서 분석 및 난이도 평가, 관련 지침 검색 기능을 제공합니다. 특히, hwp 형식의 입찰 문서에 특화된 전처리 및 분석 기
