플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 건설 현장에서 필요한 자재를 빠르게 찾기 위해 명칭이나 규격을 정확히 기억해야 하는 어려움이 있었습니다. - 특히, 현장에서 즉시 필요한 자재를 찾기 위해 수작업으로 목록을 검색하거나 문의해야 하는 번거로움이 존재했습니다. - 자재 구매 시 비슷한 제품을 찾는 과정이 복잡하고 시간 소모가 컸으며, 유사 제품 탐색과 연관 자재 추천이 원활하지 않았습니다. 2) 프로젝트 목표 - 스마
프로젝트 성과
자재 탐색 시간 단축
AI 이미지 분석 기능 도입으로 현장에서의 자재 탐색 시간이 크게 줄어들었습니다.
연관 자재 구매 누락 감소
구매 이력 기반 추천 기능으로 누락된 연관 자재를 빠르게 확인하고 구매할 수 있었습니다.
유사 자재 탐색 정확도 향상
YOLOv8 모델과 FAISS를 활용하여 유사 자재를 정확하게 탐색할 수 있었습니다.
사용자의 현장 업무 처리 속도 개선
모바일에서 즉시 검색하고 추천받을 수 있어, 현장 업무가 신속하게 진행되었습니다.
핵심 기능
AI 기반 자재 이미지 검색
스마트폰 카메라 촬영 또는 이미지 업로드를 통해 유사한 자재를 빠르게 탐색합니다.
YOLOv8 모델과 FAISS(Vector Search)를 활용하여 유사 자재를 신속하게 탐색합니다.
YOLOv8 모델과 FAISS(Vector Search)를 활용하여 유사 자재를 신속하게 탐색합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 시스템 설계
2024.10.
탐색 및 추천 시스템의 주요 기능 정의, AI 모델 설계 및 데이터 구조 설계를 완료하였습니다.
프로젝트 상세
* 프로젝트 개요 건설 현장에서 자재를 빠르게 식별하고, 구매 이력에 기반한 추천을 제공하기 위한 AI 이미지 검색 및 추천 시스템입니다. 사용자는 스마트폰 카메라로 자재를 촬영하거나 사진을 업로드하면, 시스템이 이를 분석하여 유사한 자재 목록을 빠르게 보여줍니다. 또한, 구매 이력 데이터를 기반으로 관련 자재 추천 기능을 제공하여, 자재 구매의 편의성과 효율성을 높였습니다. * 주요 기능 1.
