플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 고객이 안경을 고를 때 어울리는 디자인을 찾기 어려움 - 안경점마다 스타일·추천 방식이 달라 일관성 있는 고객 경험 제공이 어려움 - 온라인에서는 가상 피팅이 부족하거나 부정확해 구매 전환율이 낮음 - 안경 구매는 주관적 판단에 의존하는 경우가 많아 비효율 발생 2) 프로젝트 목표 - AI 기반 얼굴형 분석: 사용자의 얼굴 데이터를 기반으로 최적의 안경테 스타일 추천
프로젝트 성과
1:1 안경 추천 소요 시간 70% 단축
기존 1인당 평균 3분 소요되던 안경테 추천 과정을 AI 기반 얼굴 분석 도입으로 1분 이내로 단축, 매장 회전율 및 사용자 만족도 향상
AI 추천 일치율 80% 이상 도달
실 사용자 100명 대상 A/B 테스트 결과, AI가 추천한 안경테가 실제 사용자가 최종 선택한 안경과 80% 이상 일치
핵심 기능
AI 기반 얼굴형 분석 및 안경테 추천
촬영된 얼굴 이미지를 기반으로 얼굴형(계란형, 역삼각형 등)을 분류하고, 어울리는 안경테 스타일을 자동 추천
진행 단계
시스템 구성요소 정의, 기능 목록 정리, 인터랙션 흐름 기획 및 프롬프트 구조 초안 정리
2024.08.
시스템 구성요소 정의, 기능 목록 정리, 인터랙션 흐름 기획 및 프롬프트 구조 초안 정리
프로젝트 상세
본 프로젝트는 사용자의 얼굴형을 자동으로 분석하고, 어울리는 안경테를 추천하는 체험형 키오스크 시스템 개발을 목표로 진행되었습니다. 최근 오프라인 안경 유통점에서도 개인 맞춤형 경험에 대한 수요가 높아지고 있어, 단순 판매를 넘어 AI 기반 추천 + 실시간 가상 착용 + 이미지 출력이라는 인터랙티브 기능을 접목한 것이 주요 배경입니다. 개발 초기에는 얼굴형 기준 분류(계란형, 둥근형, 역삼각형 등)에 대
