플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 쇼핑몰 고객 문의가 반복적으로 들어와 상담 인력의 부담이 컸습니다. - 일반 챗봇은 고객사 고유 자료를 반영하지 못해 답변 정확도가 낮았습니다. 2) 프로젝트 목표 - 고객사 자료를 기반으로 정확하게 답변하는 쇼핑몰 전용 AI 챗봇을 개발합니다. - 반복 문의를 자동으로 처리해 상담 효율을 높입니다. 3) 주안점 - LangChain과 GPT-4o로 고객사 자료에 근거한 답
프로젝트 성과
고객사 자료 기반 쇼핑몰 AI 챗봇 구축
고객사 자료에 근거해 답변하는 쇼핑몰 전용 챗봇을 개발해 반복 문의 응대를 자동화하고 상담 효율을 높였습니다.
핵심 기능
자료 근거 기반 응답
고객사 자료를 검색해 근거 있는 답변을 생성함으로써 쇼핑몰 문의에 정확하게 대응하는 챗봇 기능을 구현했습니다.
진행 단계
자료 학습부터 챗봇 적용까지
2024.08.
고객사 자료를 정리해 LangChain 기반 검색 구조를 구성하고 GPT-4o와 연동해 쇼핑몰 챗봇으로 구현했습니다.
프로젝트 상세
고객사 자료 바탕의 챗봇 개발 Langchain 및 ChatGpt 4o기반 개발 [확장 기능 (운영 인프라)] - 카카오톡 채널 챗봇 연동: 카카오 i 오픈빌더 스킬서버·Webhook 기반으로 사용자 메시지를 백엔드로 전달, AI 답변을 카카오톡 채팅 UI로 반환, 3초 이내 응답 위한 비동기 처리·캐싱 - OpenAI/Anthropic LLM 운영: GPT-4o·GPT-4o-mini 사용량·비용
