플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 출퇴근기록부 등 수기 문서의 데이터 입력 작업이 시간 소모적이고 반복적 - 손글씨 인식 및 표 형태 데이터 추출의 정확도 문제로 인한 재작업 빈발 - 개인 PC에서 수동 입력하는 문서는 휴먼 에러 발생 시 전체 업무 연속성에 영향 2) 프로젝트 목표 - 자동화 시스템: 이미지 문서를 자동으로 인식하여 엑셀로 변환하는 기능 개발 - AI 기반 OCR: Google Visi
프로젝트 성과
업무 처리 시간 90% 단축
기존 수작업으로 248개 셀 데이터를 입력하는데 평균 2시간이 소요되었으나, OCR 자동화 시스템 도입 후 12분으로 단축. 투시 변환, 격자선 조정, OCR 처리, 엑셀 생성까지 전 과정이 자동화.
OCR 인식 정확도 95% 이상 달성
Google Vision API 활용 및 단계별 시각적 검증 시스템을 통해 손글씨 문자 인식 정확도 95% 이상 달성. 셀별 개별 처리와 이미지 전처리 최적화로 기존 일반 OCR 대비 30% 향상된 인식률 확보.
핵심 기능
지능형 이미지 전처리 및 표 영역 검출
투시 변환 보정(굴곡된 이미지 평면화): 비스듬히 촬영된 문서를 4개 꼭짓점 클릭만으로 평면 보정
Interactive 격자선 조정: 14×31 격자를 사용자가 직접 드래그하여 표 구조에 맞게 세밀 조정
Interactive 격자선 조정: 14×31 격자를 사용자가 직접 드래그하여 표 구조에 맞게 세밀 조정
진행 단계
요구사항 분석 및 기술 검토
2025.05.
출퇴근기록부 수작업 입력 문제점 분석,
OCR 기술 및 이미지 처리 라이브러리 검토,
Google Vision API 성능 테스트 및 비용 분석,
전체 시스템 아키텍처 설계 및 기술 스택 선정
OCR 기술 및 이미지 처리 라이브러리 검토,
Google Vision API 성능 테스트 및 비용 분석,
전체 시스템 아키텍처 설계 및 기술 스택 선정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - AI 자동화 솔루션 | 사무직 종사자 및 관리업무 담당자를 위한 문서 처리 자동화 프로그램 개발 - 수기로 작성된 출퇴근기록부, 근태관리표 등의 표 형태 문서를 스캔하여 자동으로 엑셀 데이터로 변환하는 OCR 기반 업무 자동화 솔루션입니다. - 기존 수작업으로 진행되던 데이터 입력 업무를 AI 기술을 통해 자동화하여 업무 효율성을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다.
