플러스프로젝트 배경
해결하려는 문제 최근 AI 기술, 특히 거대 언어 모델(LLM)의 발전은 놀라운 가능성을 보여주었지만, 전문적인 업무 환경에 곧바로 적용하기에는 명확한 한계가 존재했습니다. 범용 AI 모델은 사용자의 특정 프로젝트나 업무에 대한 배경지식(Context)이 없어, 매번 반복적인 설명을 요구하고 피상적인 결과물을 내놓는 경우가 많았습니다. 기존의 해결책인 '파인튜닝(Fine-tuning)'은 AI 모델을
프로젝트 성과
사용자 증가와 높은 재방문율
꾸준한 사용자 증가: 특별한 마케팅 없이200명 이상의 사용자를 확보하며 지속적인 증가세
높은 사용자 충성도: 재방문율이 약 30%에 달하며, 사용자들이 일회성 도구가아닌 지속적인 생산성 파트너로 인식
높은 사용자 충성도: 재방문율이 약 30%에 달하며, 사용자들이 일회성 도구가아닌 지속적인 생산성 파트너로 인식
핵심 기능
Gemini API (JSON 모드/스키마 활용)
Pydantic 스키마를 활용하여 Gemini API가 반드시 지정된 JSON 구조로 응답하도록 제어합니다. 이를 통해 안정적인 데이터 처리 및 동적 UI 생성을 구현했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 (실제 서비스 도메인은 위시켓 정책에 따라 비공개이고, url은 위시켓을 위한 데모버전입니다. 실제 서비스와 ai모델, 컬러테마등 약간의 차이가 있습니다.) 서비스 카테고리: AI 기반 생산성 플랫폼, 개발자 도구 메인 타깃: AI를 업무에 적극적으로 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 콘텐츠를 생성하고자 하는 개발자, 기획자, 마케터, 연구원 등 전문직업인 소개 > AI 기반 차세
