플러스프로젝트 배경
1) 문제점 사내 리서치 자료와 보고서가 여러 채널과 개인 PC에 흩어져 있어 재사용 및 검색이 어려움 중복 리서치와 반복 작성이 자주 발생함 보고서 생성 시 사내 민감 데이터가 외부 LLM API로 유출될 위험 존재 2) 프로젝트 목표 통합 질의-응답 리서치 시스템 구축: 문서 검색 + 질의응답 + 보고서 생성을 하나의 워크플로우로 자동화 AI 모델 연동형 보고서 자동 생성: 사용자 질의 →
프로젝트 성과
리서치 자동화율 90% 이상
수동 리서치-정리 업무 시간 3시간 → 15분 내 처리
보안 강화
Qwen 2.5 기반 리포트 생성 성공 → 외부 LLM 호출 0%
모델 연동 자동화 성공
파이썬 기반 금융/ESG 예측 모델 100% 자동 호출 및 시각화 삽입
중복 질의 감소
유사 질의 42% 자동 감지 및 필터링
핵심 기능
Qwen 2.5 기반 리포트 작성
오픈소스 LLM을 활용하여 민감한 사내 데이터가 외부 유출되지 않도록 보안 유지
진행 단계
기획
2025.04.
도메인 모델 연동, Web Scrape 범위 설정, 내부 보안 고려
프로젝트 상세
본 프로젝트는 내부 전략 보고서, 리서치 요청, 또는 시장 분석을 효율적으로 자동화하기 위해 기획되었습니다. 사용자가 리서치 요청을 하면, 해당 질의를 시간적 문맥과 주제 범위에 맞춰 LLM이 후속 질문을 자동 생성하고, 응답 내용을 기반으로 구조화된 리포트를 자동 작성하여 Notion 테이블에 업로드합니다. ???? 성과 지표 수동 작성 시간 2~3시간 → 평균 10분 내 자동 보고서 생성 리포
