프로젝트 배경
1)문제점 주식 투자자들의 비합리적 투자의사결정 존재. 이를 해결하고자 AI Agent 를 도입 2)목표 AI Agent 플랫폼을 통해 투자의사결정, 자동매매, 분석내용, AI수집 주요 이슈파악을 모두 가능
프로젝트 성과
AI Agent 성능 (3개월 수익률 19%, 4개년도 백테스트 , 6개월 전진분석 검증
성능 : 미국 ETF에대한
3개월 수익률 19%, 4개년도 백테스트 , 6개월 전진분석 검증완료
3개월 수익률 19%, 4개년도 백테스트 , 6개월 전진분석 검증완료
핵심 기능
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개: 주식 투자자들을 위한 Agent 플랫폼 2) 사용 기술 : Agent ( LLM, RAG-랭그래프, 강화학습 , 딥러닝, RDBMS, React, Django ) 3) 작업 범위: Agent , RAG, 강화학습모델 개발 , 앱개발 , 서버개발 , api연결 , RDBMS 연동 4) 주요 업무 : 기획, Agent , RAG, 강화학습모델 개발 , 앱개발 , 서버개







