플러스프로젝트 배경
#문제점 기존 OSS 시스템은 레거시 환경 기반으로, AI/DT 기술 접목에 한계가 있었음 통신 품질 지표(ARPU, DU/RU 장애율 등)의 신뢰성과 정합성이 낮고, 운영 부서 간 데이터 연결성 부족 통신 인프라 전반에 걸친 데이터 수집·정제·분류 기준이 일관되지 않아 분석에 많은 인력 자원이 소요됨 마이그레이션 및 인프라 자원 할당 프로세스가 비효율적이며, 현대화가 시급한 상황 #프로젝트 목표
프로젝트 성과
OSS AI 시스템의 앱현대화를 통해 리소스 효율 개선
CloudFormation 기반의 계층형 코드형 인프라 설계
Lake Formation, IAM, SCP 정책을 활용한 데이터 거버넌스 체계 정비
OSS AI 시스템의 앱현대화를 통해 리소스 효율 50% 이상 개선
Lake Formation, IAM, SCP 정책을 활용한 데이터 거버넌스 체계 정비
OSS AI 시스템의 앱현대화를 통해 리소스 효율 50% 이상 개선
핵심 기능
Onprem, Public cloud 환경을 둘다 사용하는 Hybrid 환경에서 GitOps구현
Onprem, Public cloud 환경을 둘다 사용하는 Hybrid 환경의 최적화된 ai모델 아키텍쳐 설계
CloudFormation 기반의 계층형 코드형 인프라 설계
CloudFormation 기반의 계층형 코드형 인프라 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 서비스 카테고리: 통신/AI/시스템 현대화 메인 타깃: 통신 인프라 운영/관리 부서, AI 기반 OSS 시스템 사용자 간략 소개: 기존 OSS 시스템의 AI 전환 및 데이터 거버넌스를 강화하여 운영 효율성과 분석 정확성을 높이기 위한 현대화 프로젝트 2) 작업 범위 OSS 데이터 수집 및 분석 아키텍처 전면 재설계 데이터 마이그레이션 PoC 및 클라우드 인프라 설계 Dev
