안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
도시 전체를 디지털 트윈으로 구현한 스마트시티 통합관리 플랫폼 구축
개발 · 디자인 · 기획
웹 · PC프로그램 · 기타
관제ㆍ모니터링, 데이터 분석ㆍBI, 기타(AIㆍ머신러닝)
프로젝트 배경
1) 문제점 • 도시 인프라(교통, 에너지, 상하수도, 폐기물 등)가 각기 다른 시스템에 분산되어 있어 종합적인 도시 관리 및 계획이 어려움 • 실시간 데이터 기반 의사결정 시스템 부재로 인해 빠른 대응이 어려우며, 예측 가능성이 낮아 도시 운영의 비효율 발생 • 도시가 성장함에 따라 확장성 있는 플랫폼 필요성 증가, 기존 시스템으로는 기술 발전 및 인구 증가에 유연하게 대응하기 어려움 2)
프로젝트 성과
교통 혼잡도 25% 감소 예측
실시간 데이터 기반 교통 시뮬레이션 및 신호 최적화 전략 도출
인프라 운영비용 30% 절감
에너지/폐기물/물류 흐름 분석을 통한 자원 운영 효율 극대화
플랫폼 사용자 참여도 향상
Pixel Streaming 기반 3D 시각화를 통해 시민 및 의사결정자의 접근성 향상
확장성 높은 스마트시티 기반 마련
모듈형 아키텍처로 향후 스마트 교통, IoT 센서 추가에 유연 대응 가능
핵심 기능
실시간 디지털 트윈 시뮬레이션
도시 전체의 인프라 흐름을 3D로 시각화하고 실시간 상황을 시뮬레이션
진행 단계
기획 및 요구사항 분석, 기술 스택 및 아키텍처 설계
2024.03.
도시 개발사와 공동 워크숍을 통해 핵심 요구사항 및 데이터 연동 구조 수립
Unreal Engine, Cesium, AWS 기반 디지털 트윈 구조 확정
프로젝트 상세
이 프로젝트는 도시 전체를 디지털 트윈으로 구현하여 도시계획, 인프라 운영, 시민 서비스 효율화를 지원하는 통합 플랫폼 구축 프로젝트입니다. 고객사는 스마트시티 개발을 추진하며, 기존의 분산된 시스템으로는 확장성과 실시간 대응에 한계가 있음을 인식하고 저희에게 디지털 트윈 플랫폼 구축을 의뢰했습니다. 프로젝트 주요 내용은 다음과 같습니다: • 도시의 실시간 데이터를 통합 관리할 수 있도록 API

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개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2024.03. ~ 2024.09.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
비공개
역할
총괄 개발 및 리드
관련 기술
AWS
machine learning
Streaming
qgis
UnrealEngine
lidar
GPS
Node.js
CesiumJS