플러스프로젝트 배경
1) 문제점 -비효율적인 학습 진단 방식 기존 수험생들은 정답 개수만으로 학습 성과를 판단하고, 어떤 단원이 약한지 감각적으로만 파악함. 체계적인 데이터 기반 분석 없이 학습 계획 수립이 어려움. -오답 반복 학습의 비효율성 정답/오답 여부는 알 수 있으나, 왜 틀렸는지 또는 어떤 유형에서 반복적으로 실수하는지 분석 불가. 단순 반복 학습만 이뤄져 시간 낭비 발생. -기존 CBT 시스템의 단순성 기존의
프로젝트 성과
수천 개의 문제를 PoolGo 플랫폼에 전자화하여 통합 등록
기존 아날로그 문제지의 디지털화 및 CBT 시스템 통합 구축
핵심 기능
객관식 CBT 문제풀이 시스템
테스트 번호, 진행 상태, 남은 시간 등을 실시간으로 표시함
정답 여부와 해설, 판례 출처까지 함께 제공되어 학습 효과 극대화.
정답 여부와 해설, 판례 출처까지 함께 제공되어 학습 효과 극대화.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.03.
기존 지류 기반 문제지의 전산화 필요성 도출
CBT 기반 플랫폼 도입 방향 설정
주요 요구사항 : 실시간 문제풀이 및 채점, AI 기반 학습 분석 통계 리포트, 오답 문제 학습
CBT 기반 플랫폼 도입 방향 설정
주요 요구사항 : 실시간 문제풀이 및 채점, AI 기반 학습 분석 통계 리포트, 오답 문제 학습
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : PoolGo는 법률 자격시험(민법, 특허법, 상표법, 디자인보호법 등) 준비 수험생을 위한 CBT 기반 문제풀이 플랫폼, 수험자의 취약 유형을 AI 분석으로 진단하고, 데이터 기반의 맞춤형 학습을 지원 2) 작업 범위 : - 기획, 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발 등 - 반응형 웹앱 3) 주요 특징: -객관식 문
