프로젝트 배경
1) 문제점 - 온라인 쇼핑은 편리하지만 실제 착용감과 핏을 확인하기 어려움 - 제품 이미지와 실물 간 차이로 인한 반품·교환 비율 증가 - 오프라인 매장 방문 없이 만족스러운 구매 결정을 내리기 어려움 2) 프로젝트 목표 - AR/3D 기술을 활용해 집에서도 실시간 의류 착용 시뮬레이션 제공 - 사용자의 체형·스타일 데이터를 분석한 개인화된 맞춤 추천 기능 - 구매 전 착용 경험 제공으로 반
프로젝트 성과
반품율 감소
AR 기반 착용 시뮬레이션 제공으로 구매 전 확인 가능 → 반품율 약 30% 감소
재구매율 증가
개인화 추천 및 맞춤형 쇼핑 경험 제공 → 재구매율 25% 상승
AR 피팅 성능 개선
3D 모델 최적화 및 렌더링 효율화로 로딩 시간 50% 단축
사용자 경험 향상
직관적 UI/UX 설계로 모바일·웹 사용 편의성 대폭 개선
안정적 시스템 운영
결제 보안 강화 및 데이터 통합 관리로 신뢰성 높은 쇼핑 환경 제공
핵심 기능
진행 단계
개발
2021.04.
AR/3D 기반 의류 가상 피팅 서비스 개발로, 프론트·백엔드, AR 모듈, 결제 시스템 통합 및 개인화 추천, 보안 강화, 성능 최적화를 구현하였습니다.
프로젝트 상세
1) 프로젝트 개요 AR 가상 피팅 기능을 기반으로 사용자가 직접 옷을 착용해본 것처럼 체험할 수 있는 온라인 패션 커머스 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 기존 온라인 쇼핑의 한계였던 사이즈와 핏 확인의 어려움을 AR 기술로 해결하여 구매 만족도와 편의성을 동시에 높이는 패션 플랫폼을 구현하였습니다. 2) 작업 범위 - AR 가상 피팅 프로세스 설계 및 3D 모델링 최적화 - 사용자 경험(U







