플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 상권 및 지역 생활 데이터는 엑셀·보고서 중심이라 시각화 부족, 의사결정 활용 어려움 - 금융/신용/생활 데이터가 흩어져 있어 통합 분석 및 위치 기반 비교 분석 한계 - 사용자가 직접 데이터 업로드·다운로드 및 가공하기 어려워 활용성이 떨어짐 2) 프로젝트 목표 - PostGIS 기반의 정밀 공간 분석으로 생활·금융·신용 데이터를 통합 시각화 - 300여 개의 다양한 차트
프로젝트 성과
대규모 시각화 구현
Apache ECharts 기반 300여 개 차트와 지도 시각화 제공, 데이터 패턴 인식 효율 70% 이상 향상
정밀 공간 분석 지원
PostGIS 활용으로 시군구·행정동 단위 분석 지원, 지자체 정책 수립 시 활용률 증가
실무 친화적 기능 제공
엑셀 다운로드 및 데이터 업로드 기능으로 연구기관·기업 사용자 만족도 개선, 재활용률 60% 이상 상승
핵심 기능
메인 페이지
랜딩 화면부터 데이터 기술 소개, 성공 사례로까지 이어지는 사용자 중심의 콘텐츠 흐름을 반영해 작업한 메인 페이지입니다.
진행 단계
기획 (킥오프 미팅, IA, 스토리보드)
2024.10.
- 킥오프 미팅을 통해 고객 요구사항 및 활용 목표 정의
- IA 설계 및 사용자 시나리오 작성
- 데이터 소스 구조 및 시각화 범위 확정
- IA 설계 및 사용자 시나리오 작성
- 데이터 소스 구조 및 시각화 범위 확정
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개 - 관심 지역(Point of Interest) 기반 데이터 분석이 가능한 위치 기반 시각화 플랫폼 개발 - 주요 타깃은 지자체, 연구기관, 상권 분석 담당자로 정책 및 상권 의사결정에 활용 가능 2) 작업 범위 - 프론트엔드 개발: JSP, HTML5 기반 웹 인터페이스 구현, Apache ECharts 활용 300여개 그래프 시각화 - 백엔드 개발: Java, Spring
