플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - AI의 공감 능력 부재: 기존의 LLM 기반 서비스들은 답변이 지나치게 교과서적이거나 기계적이어서, 사용자가 자신의 내밀한 감정이나 고민을 털어놓을 때 충분한 위로를 받지 못했습니다. 이는 사용자가 서비스에 정서적으로 애착을 갖지 못하게 만드는(낮은 몰입도) 주된 원인이었습니다. - 감당하기 힘든 운영 비용: 고품질의 대화와 이미지 생성을 위해 OpenAI(GPT-4), DALL-E와 같은
프로젝트 성과
온프레미스 전환을 통한 운영 비용 65% 절감
외부 API에 의존하던 이미지 생성 및 텍스트 분석 기능을 자체 구축한 온프레미스 서버와 경량화 모델로 대체하여, 서비스 품질은 유지하면서 AI 운영 비용을 획기적으로 낮췄습니다.
총 데이터 2,062건 생성 및 초기 팬덤 확보
별도의 대규모 마케팅 없이 기술력과 UX만으로 500명 이상의 가입자를 확보하고 2,000건 이상의 일기 데이터를 축적하여, AI 서비스의 시장성과 사용자의 자발적 참여 가능성을 입증했습니다.
핵심 기능
MBTI 기반 페르소나 AI 챗봇
사용자의 MBTI(T/F 등) 성향을 분석하여, 논리적인 조언이나 따뜻한 위로 등 사용자에게 최적화된 답변 스타일을 제공하는 고도화된 대화 엔진입니다.
진행 단계
기획 및 MVP 아키텍처 설계
2025.03.
사용자의 감정 케어라는 핵심 가치를 정의하고, MBTI 기반 페르소나 챗봇과 일기 생성 기능을 기획했습니다. 초기 시장 검증을 위해 개발 속도가 빠른 고성능 API 기반의 하이브리드 앱 아키텍처를 설계했습니다.
프로젝트 상세
[프로젝트 배경 및 문제 정의] 기존의 AI 챗봇 서비스들은 답변이 기계적이고 딱딱하여 사용자의 내밀한 감정을 위로하는 데 한계가 있었습니다. 또한, 이미지 생성과 대화 처리에 고성능 외부 API(GPT-4, DALL-E 등)를 전적으로 의존할 경우, 서비스 규모가 커질수록 운영 비용이 기하급수적으로 증가하여 지속 가능한 비즈니스 모델을 만들기 어렵다는 구조적인 문제가 있었습니다. [솔루션 설계 및 구
