플러스프로젝트 배경
안전 관리자가 많은 작업자의 보호구 착용 상태를 계속 확인하기는 어렵고, 야간이나 협소 구역에서는 시야도 제한됩니다. 현장에서 영상을 처리하고 미착용 이벤트를 관제 시스템으로 전달하는 자동화 구조를 만드는 것이 목표였습니다.
프로젝트 성과
작업자·PPE 연계 판정
YOLOv5 감지와 DeepSORT 추적을 결합해 작업자별 보호구 착용 상태를 연결했습니다.
Jetson 엣지 배포
현장 장치에서 영상 추론이 가능하도록 모델을 Jetson에 배포했습니다.
알림·리포트 자동화
MQTT, Geo-fence, Node-RED를 연동해 구역별 알림과 이벤트 요약 흐름을 구성했습니다.
핵심 기능
PPE 실시간 탐지 및 미착용 경고
헬멧, 조끼, 안전화 착용 여부 자동 검출 및 알림
진행 단계
기획
2024.04.
위험 유형 조사, PPE 항목 정의, CCTV 설치 구역 및 데이터 수집 계획 수립
프로젝트 상세
[프로젝트] 건설 현장 CCTV에서 작업자의 헬멧, 조끼, 안전화 착용 여부를 확인하고 미착용 이벤트를 전달하는 엣지 AI 시스템입니다. [담당 범위] YOLOv5 객체 감지, DeepSORT 작업자 추적, Jetson 엣지 배포, MQTT 관제 연동, 구역별 알림 규칙, Node-RED 요약 리포트 자동화를 담당했습니다. [기술적 해결] 조명과 촬영 각도가 다른 현장 영상을 고려해 데이터 증
