프로젝트 배경
1) 문제점 - 암호화폐 시장의 24/7 운영으로 인한 트레이더의 지속적인 모니터링 부담 - 감정적 판단으로 인한 손실: 공포와 탐욕이 투자 결정에 영향 - 복잡한 기술 지표 분석 및 다중 거래소 관리의 어려움 - 백테스팅 부재로 전략 검증 없이 실거래 진행 2) 프로젝트 목표 - AI 자동화: LSTM 기반 시장 예측으로 24시간 무인 트레이딩 구현 - 감정 배제: 알고리즘 기반 객관적 매매
프로젝트 성과
차트 데이터 응답 속도 90% 개선
Redis 계층적 캐싱 시스템 도입으로 TradingView 차트 데이터 로딩 시간 평균 2.5초에서 0.25초로 단축
다중 거래소 통합으로 거래 옵션 3배 확대
Bybit, Binance, OKX 3개 거래소 API 통합으로 단일 거래소 대비 거래 가능 심볼 및 유동성 옵션 3배 증가
핵심 기능
진행 단계
기획 및 아키텍처 설계
2025.09.
6-agent 병렬 아키텍처 설계, LSTM AI 모델 기획, Redis 분산 시스템 및 다중 거래소 API 연동 전략 수립
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI와 머신러닝을 활용한 엔터프라이즈급 암호화폐 자동매매 웹 플랫폼으로, 개인 투자자와 기관을 위한 전문 트레이딩 솔루션입니다. 2) 작업 범위 - 풀스택 개발: Next.js 15 기반 프론트엔드 및 Node.js 백엔드 서버 구축 - AI/ML 시스템: Python Flask ML 서버, LSTM 기반 시장 예측 모델 개발 - UI/UX 디자인: TradingView 차트






