플러스프로젝트 배경
1) 문제점 기존 무인 매장은 고객이 직접 상품을 스캔해야 하는 번거로움과 계산대 대기 시간 발생 셀프 계산 과정에서 누락되는 상품으로 인한 매출 손실 및 도난 위험 증가 고령층이나 디지털 취약 계층은 복잡한 키오스크 조작에 어려움을 겪어 이용 포기 매장 운영자는 재고 관리와 고객 행동 패턴 분석에 한계 2) 프로젝트 목표 완전 자동화: CCTV 영상 분석과 RFID 기술로 고객 입장부터 상품
프로젝트 성과
AI 자동 인식률 96% 달성 및 결제 시간 단축
CCTV·RFID 융합 분석으로 상품 인식 정확도 96% 달성. 자동 결제 시스템으로 고객 대기 시간 85% 감소, 무인 매장 운영 효율 70% 향상.
핵심 기능
AI 자동 인식 및 무인 결제 시스템
CCTV 영상 분석으로 고객 입장 및 상품 구매 자동 인식, RFID 센서로 상품 정보 파악, 키오스크 영역 진입 시 3초 이내 자동 결제 완료 처리.
진행 단계
기획 > 디자인 > 개발 > 테스트 > 런칭
2024.01.
AI 영상 분석 및 RFID 기반 무인 키오스크 개발. 고객·상품 자동 인식, 키오스크 진입 시 자동 결제, 매장 관리자 및 통합 관리 시스템 구축.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 서비스 카테고리(ex. 커머스, AI 등)와 메인 타깃(ex. 주부, 청소년) 등을 포함한 간략한 소개 - 예시 : 주부들을 위한 생활용품 커머스 개발 2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경 - 예시) 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발 등 - 예시) 반응형 웹, Android, iOS 등 3) 주요 업
