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담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
AI 음성 대화형 도서관 사서 시스템 ‘AILITA’ 구축
개발 · 디자인 · 기획
웹 · 안드로이드 · iOS · 기타
POSㆍ키오스크, LLM 구축, AI 모델 구축
프로젝트 배경
1. 문제점 - 도서관 인력 부족 및 외국인 이용자 증가로 안내 효율 저하 - 비대면 서비스 수요 증가에 비해 디지털 사서 시스템은 정적인 UI 수준에 머무름 - 언어 장벽으로 외국인 학생이 도서관 이용에 어려움을 겪음 - 단순 검색 중심의 기존 키오스크로는 대화형 안내 제공 불가 2. 프로젝트 목표 - 자연어로 대화 가능한 다국어 AI 사서 구축 - 음성·텍스트 인식 기반 도서 검색
프로젝트 성과
필리핀 MSU 도서관 AILITA 설치 완료 및 시범 운영
2024년 하반기 필리핀 민다나오 주립대(Main Campus)에 AILITA 1세트 설치 및 시범 운영 개시, 이용자 만족도 4.8/5.0 달성
다국어 대응 AI 음성 안내 시스템 완성
영어·일본어·필리핀어 4개 언어 실시간 음성 인식 및 합성 지원, 대화 정확도 93% 달성
RFID 연동 기반 도서 자동 안내 기능 구축
도서관 RFID 시스템과 실시간 연동 완료, 도서 검색 및 대출 안내 처리 속도 평균 1.2초로 단축
추가 캠퍼스 확장 계약 추진
메인 캠퍼스 성공 운영을 기반으로 필리핀 MSU 산하 12개 캠퍼스 추가 납품 협의 진행 중 (총 계약 규모 약 95,000 USD)
핵심 기능
실시간 음성 대화형 AI 시스템
LLM + STT + TTS를 결합하여 사용자의 질문에 즉시 반응하고 자연스러운 음성 대화 제공
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.06.
도서관 이용자 조사, 다국어 시나리오 정의, LLM 연동 구조 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : - AI / 공공기관 / 교육 분야 프로젝트로, AI 대화 및 음성 합성 기술을 활용한 다국어 도서관 사서 키오스크 시스템 ‘AILITA’를 개발했습니다. - 사용자는 음성 또는 텍스트로 자연스럽게 대화하며 도서 검색, 추천, 반납, 안내를 받을 수 있습니다. - 실제 도서관 시스템(RFID, LMS)과 연동되어 도서 위치 및 이용 현황까지 실시간 안내가 가능

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개발 · 법인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2024.06. ~ 2025.05.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
MSU Philippine
역할
메인 개발자
관련 기술
AWS
LLM
rfid
STT(Speech-To-Text)
React
TTS(Text-To-Speech)
Unity
Python