플러스프로젝트 배경
1) 문제점 스마트팜 관련 데이터가 공공기관, 민간기업, 개별 농가 등 다양한 출처에 분산되어 있어 통합 관리 및 검색이 어려움 데이터 구조·형식의 불일치로 인해 플랫폼 간 연동이 원활하지 않으며, 분석 정확도 저하 발생 센서 데이터, 환경 데이터 등 일부는 결측·이상값이 존재하여 데이터 신뢰성이 낮음 표준화되지 않은 데이터로 인해 AI 분석·예측 서비스로의 확장이 제한됨 quali
프로젝트 성과
데이터 품질 오류율 40% 이상 감소
완전성·정확성·일관성 검증 절차를 자동화한 결과, 기존 원천데이터 대비 품질 오류율이 42% 감소하여 데이터 신뢰성이 대폭 향상됨
데이터 표준화율 90% 이상 달성
국내 스마트팜 표준(데이터 항목·형식·단위)을 적용한 결과, 비표준 데이터의 발생률이 10% 미만으로 감소하고, 이관 플랫폼 간 호환성이 확보됨
핵심 기능
데이터 품질 자동 검증 시스템
수집된 스마트팜 데이터를 대상으로 완전성, 정확성, 일관성, 중복성 등 품질 지표를 자동 분석하여 오류를 탐지하고 개선 가이드를 제시
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 서비스 분야: 스마트농업(Smart Farm) 데이터 플랫폼 / 데이터 품질 검증 및 통합 시스템 대상: 공공기관 및 민간 농가, 데이터 기반 농업 서비스 제공자 스마트팜 관련 민간·공공 데이터를 통합하여 시각화 및 분석이 가능한 플랫폼 검증 프로젝트. 데이터 품질 향상과 표준화, AI 융합 서비스 플랫폼으로의 이관을 목표로 함. 2) 작업 범위 주요 역할: 데
