프로젝트 배경
<프로젝트 목표> 기존 ERP 시스템에 뉴스 기사 AI 분석 기능을 통합하여 업무 효율을 높이는 것이 목표였습니다. 특히, 분석에 장시간이 소요되는 AI 작업을 웹 서비스의 안정적인 운영과 분리하고, 사용자에게 실시간에 가까운 작업 상태 정보를 제공하는 확장성 높은 시스템 아키텍처를 구축하는 데 중점을 두었습니다. <문제점> 뉴스 기사 분석에 필요한 AI 모델 연산은 처리 시간이 길어, 웹 서버에서
프로젝트 성과
뉴스 기사 분석 효율화
뉴스 기사 분석 기능을 사람이 아닌 AI로 수행
로그인/회원가입 구성을 내재화
로그인/회원가입 구성을 내재화
핵심 기능
진행 단계
기획/디자인
2025.10.
기능요구도 기반으로 하여 기본적인 유저 플로우 설계
피그마 기반의 화면설계 수행
ERP의 형태로 기능 중심의 디자인 수행
피그마 기반의 화면설계 수행
ERP의 형태로 기능 중심의 디자인 수행
프로젝트 상세
<포트폴리오 소개> AI 기반 뉴스 기사 분석 기능을 통합한 지능형 웹 ERP 시스템 구축 프로젝트입니다. 핵심은 사용자 업로드 기사를 분석하는 시간이 오래 걸리는 AI 작업을 Redis/Celery 기반의 비동기 워크플로우로 구성하여, 사용자 경험을 저해하지 않고 대규모 작업을 안정적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 백엔드 아키텍처를 구현한 점입니다. <작업 범위 > 프론트엔드/백엔드 전 영역 구현







