문제점
- 시스템 연계 부족 및 낮은 정보 탐색 효율: 기관별 공고 시스템이 분산되어 있어 연구자들의 정보 탐색 효율이 낮음.
- 연구자 친화적 UI/UX 부족: 기존 시스템이 직관적이지 않아 연구자들이 사용하기 어렵고, 사용자 경험이 떨어짐.
- 연구 과제 검색 및 유사 연구 사례 분석 기능 부재: 필요한 정보를 일일이 검색해야 하므로 시간 낭비 발생.

프로젝트 목표
- 통합 공고 검색 시스템 구현: 기관별 공고 데이터 연계를 통해 단일 검색창 제공.
- AI 기반 RAG 시스템 구축: 매뉴얼/지침 문서를 분석하여 정확한 응답 제공.
- 모델 학습 자동화: DataOps 기반 학습 파이프라인 설계 및 모델 정확도 지속 향상.

주안점 (핵심 개발/운영 고려사항)
- 고품질 응답을 위한 프롬프트 최적화: Few-Shot Prompt + 도메인 특화 동적 프롬프트 구성.
- DAG 기반 자동화된 ETL 구조: Airflow 활용, DAG(Directed Acyclic Graph) 기반으로 데이터 품질 확보 .
- HWP/HWPX 및 기타 비표준 문서 처리 대응: HWP/HWPX 파일 전처리 파이프라인 구성.

AI 기반 연구행정·조달정보지원시스템 개발 프로젝트 이지알앤디는 연구자 및 행정원을 대상으로 공고 수집, 문서 검색, AI 기반 응답 및 유사 사례 추천까지 통합 처리 가능한 솔루션을 구축하는 것을 목적으로 함.

특징
- 통합 MLOps & DataOps 파이프라인: Airflow 기반 ETL 및 Kafka + Prometheus + Grafana를 활용한 실시간 로깅/모니터링 시스템 구축을 통해 데이터 수집, 모델 학습, 시스템 운영의 안정성과 효율성을 높임.
- 고성능 AI 추론 시스템 최적화: Triton Server + TensorRT-VLLM 통합 서빙 서버를 구축하여 LLM 추론 성능 및 응답 속도를 극대화하고, 대규모 요청에 대한 초저지연 응답을 보장.
- HWP/HWPX 및 CV 기술 활용: 국내 연구행정 환경의 특성에 맞춰 HWP/HWPX 파일 전처리 및 Computer Vision 기술을 활용한 문서 내 그림/차트/표 추출 기능을 구현하여 정보 활용도를 높임.

주요 기능

통합 공고 및 문서 관리 기능

- 연구행정 문서 뷰어 및 ElasticSearch 기반 검색
수십만 건의 연구행정 문서를 ElasticSearch에 인덱싱하여 고속 전문 검색을 지원.
내장된 문서 뷰어를 통해 별도 프로그램 설치 없이 HWP, PDF, DOCX 등 다양한 형식의 문서를 웹에서 바로 확인할 수 있도록 함.
- 공고 즐겨찾기 및 알림/Export 기능
관심 있는 공고를 즐겨찾기로 등록하여 관리하며, 공고 상태(마감, 변경 등)가 변경될 경우 즉시 이메일 알림을 발송하는 로직을 구성.
즐겨찾기 공고 목록의 핵심 데이터(공고명, 기관, 마감일 등)를 Excel 파일로 일괄 Export하여 오프라인 보고서 작성에 활용할 수 있도록 함.
- Airflow 기반 공고 자동 업데이트 로직
Airflow의 DAG(Directed Acyclic Graph) 구조를 활용하여 여러 기관의 R&D 공고를 정해진 주기 및 안정적으로 자동 수집 및 통합하는 ETL 파이프라인을 구축.

AI 기반 지능형 검색 및 추천 기능

- 연구행정 업무 매뉴얼/FAQ 통합 AI RAG 기능
연구 지침, 매뉴얼, FAQ 등 도메인 특화 문서를 벡터 스토어에 임베딩하여 저장하고, LLM 기반 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 통해 사용자의 자연어 질문에 대한 정확한 근거 기반 답변을 실시간으로 제공.
- R&D 공고 AI 요약 기능
신규 공고 등록 시 AI가 공고문 전체를 분석하여 핵심 내용, 필수 자격 요건, 주요 일정 등을 자동으로 추출하고 요약하여 사용자에게 제공, 정보 파악 시간을 단축.
- LLM과 Vector Store 기반 유사 사례 검색 시스템
기존의 연구 실적 및 보고서 데이터를 벡터화하여 인덱싱하고, 사용자의 질의나 현재 공고 내용을 기반으로 LLM이 유사한 선행 연구 사례를 판단하고 추천하여 연구 기획의 효율을 높임.
- 나라장터 공고문 AI 분석 및 통계
나라장터 공고문을 AI가 분석하여 입찰 예가 및 투찰률을 예측하고, 기초 통계 정보를 제공함으로써 입찰 전략 수립을 보조.

시스템 운영 및 기술 연동

- 인증 및 접근 관리
OAUTH를 포함한 일반 로그인 기능을 구현하여 사용자 인증 및 접근 권한 관리를 수행.
- 모니터링 및 로깅 시스템
Kafka를 활용하여 시스템 로그 및 AI 추론 요청 데이터를 실시간으로 수집하고, Prometheus + Grafana를 통해 시스템 자원 활용 현황 및 AI 응답 속도 등을 실시간으로 모니터링.
- 공공데이터포털 API 연동:
공공데이터포털 API를 지능적으로 연결하고 자동화 요청 기능을 개발하여 외부 데이터 수집 및 업데이트의 유연성을 확보.