플러스프로젝트 배경
문제점 - 시스템 연계 부족 및 낮은 정보 탐색 효율: 기관별 공고 시스템이 분산되어 있어 연구자들의 정보 탐색 효율이 낮음. - 연구자 친화적 UI/UX 부족: 기존 시스템이 직관적이지 않아 연구자들이 사용하기 어렵고, 사용자 경험이 떨어짐. - 연구 과제 검색 및 유사 연구 사례 분석 기능 부재: 필요한 정보를 일일이 검색해야 하므로 시간 낭비 발생. 프로젝트 목표 - 통합 공고 검색 시스템
프로젝트 성과
통합연구행정 시스템 UX 대폭 개선
사용자 인터뷰 및 테스트 기반 UX/UI 전면 재설계
기존 시스템 대비 평균 업무 처리 시간 70% 단축 (현업 사용자 대상 면접조사 기준)
사용자 만족도 2.3점 → 4.6점(5점 만점 기준)으로 향상
기존 시스템 대비 평균 업무 처리 시간 70% 단축 (현업 사용자 대상 면접조사 기준)
사용자 만족도 2.3점 → 4.6점(5점 만점 기준)으로 향상
AI 기반 검색 및 유사사례 추천 시스템 개발
수십만 건 이상 문서 및 공고 데이터를 벡터 스토어 기반 인덱싱 완료
LLM 기반 문서 응답 시스템(RAG) 및 유사사례 추천 기능 구현
연구 기획 준비 시간 평균 50% 단축 (사용자 관찰 기반 정량 분석)
LLM 기반 문서 응답 시스템(RAG) 및 유사사례 추천 기능 구현
연구 기획 준비 시간 평균 50% 단축 (사용자 관찰 기반 정량 분석)
핵심 기능
AI 기반 R&D/입찰(나라장터) 공고 요약 및 실시간 알림 시스템
신규 공고 등록 시 AI가 핵심내용 자동 요약 및 정보 추출
즐겨찾기 대상 공고 상태 변경 시 즉시 이메일 알림 발송
나라장터 공고문 AI 분석
입찰 예가 및 투찰률 분석
나라장터 기초 통계 분석
즐겨찾기 대상 공고 상태 변경 시 즉시 이메일 알림 발송
나라장터 공고문 AI 분석
입찰 예가 및 투찰률 분석
나라장터 기초 통계 분석
진행 단계
기획
2024.10.
고객 인터뷰를 통한 요구사항 수집 및 사용자 페르소나 도출
기존 연구행정 시스템 및 경쟁 서비스 벤치마킹
사용자 시나리오 및 핵심 기능 정의
데이터 수집 범위 확정 및 AI 적용 가능성 검토
기존 연구행정 시스템 및 경쟁 서비스 벤치마킹
사용자 시나리오 및 핵심 기능 정의
데이터 수집 범위 확정 및 AI 적용 가능성 검토
프로젝트 상세
AI 기반 연구행정·조달(입찰)정보지원시스템 개발 프로젝트 이지알앤디는 연구자 및 행정원을 대상으로 공고 수집, 문서 검색, AI 기반 응답 및 유사 사례 추천까지 통합 처리 가능한 솔루션을 구축하는 것을 목적으로 함. ■ 특징 - 통합 MLOps & DataOps 파이프라인: Airflow 기반 ETL 및 Kafka + Prometheus + Grafana를 활용한 실시간 로깅/모니터링 시스템 구축을
