플러스프로젝트 배경
문제점 - 수동 관제의 한계 및 위험: 건설 현장에서의 안전 관제는 주로 인력에 의존하여 지속적인 모니터링이 어렵고, 노동자의 피로도에 따라 위험 상황(보호 장비 미착용, 위험 구역 접근) 탐지율이 낮음. - 복잡한 환경에서의 정확도 문제: 중장비, 다양한 보호 장비, 복잡하게 움직이는 노동자 등 다변화된 건설 현장 환경에서 실시간으로 객체를 정확하게 탐지하는 AI 시스템 구축의 필요성이 높음. - 비효
프로젝트 성과
보호 장비 착용 여부 탐지 mAP 62% 달성
인스턴스 세그먼테이션 기반 정밀 분석을 통해 헬멧/안전조끼 등 보호 장비 착용 여부 탐지 mAP를 62% 이상 달성
모델 경량화를 통한 실시간 관제 성능 확보
AI 모델 경량화 및 최적화를 통해 실시간 프레임 속도(30FPS 이상)를 확보하여 건설 현장의 초저지연 안전 관제 환경을 구축
커스텀 데이터 기반 현장 적용성 극대화
갱폼 등 특수 장비를 포함하는 커스텀 데이터셋을 제작하여, 복잡하고 특수한 현장 환경에서의 탐지 성능을 보장
핵심 기능
인스턴스 세그먼테이션 기반 PPE 정밀 탐지
헬멧, 안전조끼 등 보호 장비를 픽셀 단위로 정밀하게 분할하여 착용 여부를 식별하고, 안전 규정 위반을 정확하게 감지
진행 단계
데이터셋 구축
2020.08.
노동자, PPE, 중장비(갱폼 포함) 등 현장 특화 객체를 포함하는 커스텀 데이터셋을 수집하고, 인스턴스 세그먼테이션을 위한 정밀 라벨링 작업을 수행
프로젝트 상세
AI 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 건설 현장의 노동자, 보호 장비(PPE), 중장비를 실시간으로 탐지하고 관제하는 시스템으로 안전 규정 위반 상황을 자동 감지하여 현장 안전 관리 업무를 자동화하고 사고를 예방하는 것을 목적으로 함. 특징 - 인스턴스 세그먼테이션 기반 정밀 관제: 노동자, 헬멧, 안전조끼 등 각 객체를 픽셀 단위로 정밀하게 분리(Instance Segmentation)하여 보호 장
