배드민턴 동호인들은 경기 영상을 촬영하지만, 1~2시간 분량의 전체 영상에서 하이라이트만 편집하기 어렵습니다. 기존에는 영상 전체를 돌려보며 수작업으로 장면을 찾아 편집해야 했고, 이 과정에 수 시간이 소요되었습니다. NextPlay는 AI가 자동으로 득점 장면과 주요 기술(스매시, 서브 등)을 인식하여 하이라이트를 추출함으로써, 누구나 몇 번의 클릭만으로 하이라이트 영상을 만들 수 있도록 개발되었습니다.

NextPlay – AI 기반 배드민턴 하이라이트 자동 추출 솔루션

1) 포트폴리오 소개
배드민턴 동호인 및 코치를 위한 AI 영상 분석 솔루션 개발. 경기 영상을 업로드하면 AI가 득점, 스매시, 서브, 드롭, 클리어 등 주요 장면을 자동으로 인식하고 하이라이트 클립을 추출합니다. 사용자는 원하는 장면만 선택하여 하이라이트 영상을 생성하고, 유튜브 업로드 또는 다운로드할 수 있습니다.

2) 작업 범위

서비스 기획 및 화면 설계
UI/UX 디자인
AI 영상 분석 엔진 개발 (AI 기반 장면 인식)
백엔드 서버 구축 (AWS Lambda, API Gateway)
Front-end 개발 (React.js)
영상 처리 파이프라인 구축 (S3, CloudFront)
유튜브 API 연동
지원환경: 반응형 웹 (PC/Mobile)


3) 주요 업무

영상 업로드 및 관리 시스템 (직접 업로드 / 유튜브 링크)
AI 기반 하이라이트 구간 자동 추출
동작별 AI 태깅 (스매시, 서브, 드롭, 클리어, 득점/실점)
태그 기반 필터링 및 클립 선택 UI
하이라이트 영상 자동 생성 및 미리보기
유튜브 원클릭 업로드 / PC·모바일 다운로드
경기 통계 리포트 (동작별 발생 횟수, 시각화 차트)
AI 경기 평가 피드백 제공


4) 주안점

분석 정확도: AI 기반 영상 분석으로 배드민턴 주요 동작 및 득점 장면 정확하게 인식
비용 효율성: 영상 1개당 약 ₩200 수준의 합리적인 분석 비용 구조 설계
사용자 경험: 동호인도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 클립 선택 및 영상 생성 UI
서버리스 아키텍처: AWS Lambda 기반으로 트래픽에 따른 자동 확장 및 비용 최적화