플러스
프로젝트 배경
배드민턴 동호인들은 경기 영상을 촬영하지만, 1~2시간 분량의 전체 영상에서 하이라이트만 편집하기 어렵습니다. 기존에는 영상 전체를 돌려보며 수작업으로 장면을 찾아 편집해야 했고, 이 과정에 수 시간이 소요되었습니다. NextPlay는 AI가 자동으로 득점 장면과 주요 기술(스매시, 서브 등)을 인식하여 하이라이트를 추출함으로써, 누구나 몇 번의 클릭만으로 하이라이트 영상을 만들 수 있도록 개발되었습니다.
위시켓과 함께한 진행 과정
프로젝트 등록
스포츠 영상 하이라이트 자동 편집 웹앱 개발
2025.11.04.
프로젝트 완료
지티랩스(GT Labs)
5.00
프로젝트 성과
솔루션 납품 완료
NextPlay에 AI 배드민턴 하이라이트 솔루션 1차 및 2차 과업 납품 완료. 실서비스 운영 중.
영상 편집 시간 대폭 단축
기존 수 시간 소요되던 하이라이트 편집 작업을 수 분 내로 단축. 사용자가 클립 선택만으로 영상 완성.
비용 효율적 AI 분석
영상 1개당 약 ₩200의 합리적인 분석 비용 달성. 서버리스 아키텍처로 운영 비용 최소화.
동작 인식 정확도 확보
스매시, 서브, 드롭, 클리어 등 배드민턴 주요 기술을 AI가 정확하게 인식하여 태깅.
확장 가능한 구조
배드민턴 외 테니스, 탁구 등 다른 라켓 스포츠로 확장 가능한 아키텍처 설계 완료.
핵심 기능
AI 하이라이트 자동 추출
AI가 영상을 분석하여 득점, 실점, 랠리 등 주요 장면을 자동으로 감지하고 클립 구간 추출.
진행 단계
요구사항 분석 및 기획
2025.11.
배드민턴 동호회 및 코치 대상 인터뷰를 통해 페인포인트 파악. 하이라이트 추출 기준 정의, 사용자 플로우 설계.
프로젝트 상세
NextPlay – AI 기반 배드민턴 하이라이트 자동 추출 솔루션 1) 포트폴리오 소개 배드민턴 동호인 및 코치를 위한 AI 영상 분석 솔루션 개발. 경기 영상을 업로드하면 AI가 득점, 스매시, 서브, 드롭, 클리어 등 주요 장면을 자동으로 인식하고 하이라이트 클립을 추출합니다. 사용자는 원하는 장면만 선택하여 하이라이트 영상을 생성하고, 유튜브 업로드 또는 다운로드할 수 있습니다. 2) 작업
