플러스프로젝트 배경
VC 심사역은 하나의 투자 건을 검토할 때 IR 자료, 사업계획서, 재무제표, 특허 문서 등 평균 10개 이상의 문서를 분석해야 합니다. 이를 바탕으로 26페이지 분량의 투자심의보고서를 작성하는 데 통상 2~3일이 소요됩니다. 심사역 1인당 연간 수백 건의 딜을 검토해야 하는 상황에서, 문서 분석과 보고서 작성에 드는 시간은 핵심 업무인 투자 판단에 집중하기 어렵게 만드는 주요 병목이었습니다. Ventu
프로젝트 성과
고객사 확보
서비스 런칭 후 고려대학교기술지주(주)가 사용 중 실제 투자 검토 업무에 활용 중이며, 광운대학교기술지주와 추가 계약 협의 진행 중.
보고서 작성 시간 단축
기존 2~3일 소요되던 26페이지 투자심의보고서 작성 시간을 수 시간 내로 단축. 심사역의 반복 작업을 줄이고 투자 판단에 집중할 수 있는 환경 제공.
문서 분석 자동화
IR 자료, 사업계획서, 재무제표 등 다양한 형식의 문서를 한 번에 업로드하여 통합 분석. 수작업 대비 문서 검토 효율 대폭 향상.
AI 답변 정확도 확보
RAG 아키텍처 기반으로 문서에 근거한 답변 생성. 환각(Hallucination) 최소화를 통해 실무에서 신뢰할 수 있는 수준의 정확도 달성.
확장 가능한 플랫폼 구축
VC뿐 아니라 액셀러레이터, 기술지주, 정책금융기관 등 투자 실사가 필요한 다양한 기관으로 확장 가능한 SaaS 구조 설계 완료.
핵심 기능
멀티 문서 업로드 IR
자료, 사업계획서, 재무제표, 특허 문서 등 다양한 형식(PDF, PPT, Excel)의 문서를 한 번에 업로드하고 통합 관리.
진행 단계
요구사항 분석 및 기획
2025.11.
VC 심사역 대상 인터뷰를 통해 실무 페인포인트 파악. 투자심의보고서 템플릿 분석 및 표준화, 핵심 기능 정의 및 서비스 기획 완료.
프로젝트 상세
VentureNote 프로젝트 상세 1) 포트폴리오 소개 VC 심사역을 위한 AI 기반 투자 실사 자동화 SaaS 플랫폼 개발. 스타트업 IR 자료, 사업계획서, 재무제표 등 수십 개의 문서를 AI가 자동 분석하여 26페이지 분량의 투자심의보고서를 생성합니다. 고려대학교기술지주(주)가 고객으로 사용 중입니다. 2) 작업 범위 서비스 기획 및 화면 설계 UI/UX 디자인 AI 엔진 개발 (
