프로젝트 배경
문제점
기업 내부에는 영업, 생산, 품질, 원가, 재무, 인사 등 다양한 데이터가 존재했으나, 대부분 부서별로 분산 관리됨. 이로 인해 전사 관점에서 현황을 종합적으로 파악하기 어려웠고, 각 부서에서 사용하는 지표와 산출 방식도 달라 수치에 대한 일관성과 신뢰도를 확보하는 데 한계.
또한 Excel 기반의 수작업 보고가 주를 이루어, 보고서 작성에 많은 시간이 소요되었으며, 실시간에 가까운 분석이나 유연한 데이터 탐색이 어려운 환경. 특히 매출, 원가, 비용, 품질 데이터가 유기적으로 연결되지 않아 제품별 수익성이나 영업이익 구조를 명확하게 파악하기 힘듬.
프로젝트 목표
이러한 문제를 해결하기 위해, 전사 데이터를 하나의 분석 체계로 통합하고 Power BI 기반의 대시보드를 통해 경영 현황을 직관적으로 파악할 수 있는 환경 구축 목표.
단순한 지표 조회를 넘어, 부서 간 데이터를 연결해 제품별 수익성, 비용 구조, 운영 효율성을 함께 분석할 수 있도록 하였으며, 반복적인 보고 업무를 줄이고 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 하는 데 중점. 또한 경영진과 실무자 모두가 쉽게 활용할 수 있는 공통 분석 도구 마련 목표.
주안점
프로젝트 진행 시 가장 중점을 둔 부분은 데이터의 일관성과 신뢰도 확보. 이를 위해 지표 정의를 표준화하고, Power Query를 활용한 데이터 정제 및 데이터 모델링을 통해 부서 간 데이터 연결 구조를 명확히 설계.
또한 사용자 관점에서의 활용성을 고려해 필터와 드릴다운 중심의 인터랙티브 구조로 구성하여, 다양한 관점에서 데이터를 쉽게 탐색할 수 있도록 진행. 단순히 보기 좋은 대시보드가 아니라, 실제 보고와 의사결정에 바로 활용할 수 있는 실무 중심의 분석 환경을 구축하는 데 초점.
기업 내부에는 영업, 생산, 품질, 원가, 재무, 인사 등 다양한 데이터가 존재했으나, 대부분 부서별로 분산 관리됨. 이로 인해 전사 관점에서 현황을 종합적으로 파악하기 어려웠고, 각 부서에서 사용하는 지표와 산출 방식도 달라 수치에 대한 일관성과 신뢰도를 확보하는 데 한계.
또한 Excel 기반의 수작업 보고가 주를 이루어, 보고서 작성에 많은 시간이 소요되었으며, 실시간에 가까운 분석이나 유연한 데이터 탐색이 어려운 환경. 특히 매출, 원가, 비용, 품질 데이터가 유기적으로 연결되지 않아 제품별 수익성이나 영업이익 구조를 명확하게 파악하기 힘듬.
프로젝트 목표
이러한 문제를 해결하기 위해, 전사 데이터를 하나의 분석 체계로 통합하고 Power BI 기반의 대시보드를 통해 경영 현황을 직관적으로 파악할 수 있는 환경 구축 목표.
단순한 지표 조회를 넘어, 부서 간 데이터를 연결해 제품별 수익성, 비용 구조, 운영 효율성을 함께 분석할 수 있도록 하였으며, 반복적인 보고 업무를 줄이고 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 하는 데 중점. 또한 경영진과 실무자 모두가 쉽게 활용할 수 있는 공통 분석 도구 마련 목표.
주안점
프로젝트 진행 시 가장 중점을 둔 부분은 데이터의 일관성과 신뢰도 확보. 이를 위해 지표 정의를 표준화하고, Power Query를 활용한 데이터 정제 및 데이터 모델링을 통해 부서 간 데이터 연결 구조를 명확히 설계.
또한 사용자 관점에서의 활용성을 고려해 필터와 드릴다운 중심의 인터랙티브 구조로 구성하여, 다양한 관점에서 데이터를 쉽게 탐색할 수 있도록 진행. 단순히 보기 좋은 대시보드가 아니라, 실제 보고와 의사결정에 바로 활용할 수 있는 실무 중심의 분석 환경을 구축하는 데 초점.
프로젝트 성과
경영 성과
매출·원가·비용 데이터를 통합 분석해 제품별 수익성을 가시화했고, 가격·원가 구조 조정을 통해 일부 제품군 영업이익 약 10% 개선에 기여했다.
업무 효율 성과
Power BI 도입으로 Excel 기반 수작업 보고를 자동화해 월간 보고 시간 약 40% 단축했고, 지표 표준화로 부서 간 수치 검증 업무를 크게 줄였다.
시장 개척 성과
의료 급여 청구 자료 기반 시장 분석으로 지역·질환별 수요를 정량화했고, 신규 시장 검토 및 제품 전략 수립에 활용되어 신규 매출 기회 발굴에 기여했다.
핵심 기능

CAGR 기반 연간 실적 예측 기능
과거 매출 및 실적 데이터를 기반으로 CAGR(연평균성장률)을 적용해 연간 실적 예측 지표 구현. 이를 통해 단순 과거 분석을 넘어 목표 대비 예상 성과 사전 예측.
입·퇴사 연동 인사 분석 기능
인사 데이터에서 입사·퇴사 정보를 연동하여 인력 증감 흐름 분석. 기간·부서별 입·퇴사 추이를 통해 조직 안정성과 인력 운영 현황을 직관적으로 파악할 수 있도록 구성.
전사 KPI 통합 분석 기능
영업, 생산, 원가, 재무, 인사 데이터를 하나의 데이터 모델로 통합해 전사 KPI를 일관된 기준으로 분석할 수 있도록 설계.
인터랙티브 탐색 기능
필터, 드릴다운을 적용해 사용자 관점에 따라 다양한 기준으로 데이터를 탐색할 수 있도록 구성. 경영진과 실무자 모두 동일한 데이터에서 필요한 인사이트 도출.
진행 단계
기획
2021.09.
경영진과 실무자의 요구사항을 정리, 핵심 KPI와 분석 목적을 정의해 대시보드 방향 설정.
데이터 설계
2021.12.
여러 부서의 데이터를 Power BI에 적합한 구조로 정리, 테이블 관계와 지표 산출 기준 설계.
대시보드 개발
2022.01.
Power Query로 데이터 정제, DAX를 활용한 핵심 지표 구현, 인터랙티브 대시보드 개발.
검증
2022.06.
기존 보고 자료와 수치 비교, 정확성 검증, 필터·드릴다운 등 사용성 테스 진행.
운영 반영
2022.09.
실무 및 경영 보고 적용, 운영 과정에서 발생한 추가 요구사항 반영, 지속적 개선.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개:
- 중견 제조·헬스케어 기업의 전사 경영 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 설계된 Power BI 통합 경영 대시보드 프로젝트.
경영진, 전략기획, 영업, 생산, 품질, 재무, 인사 부서가 공통으로 활용할 수 있도록 설계되었으며, 2021년 6월부터 2022년 09월까지 단계적으로 고도화해 온 실무 중심의 데이터 시각화 프로젝트.
2) 작업 범위:
- Power BI 기반 대시보드 기획, 설계, 개발 전반
- Power Query를 활용한 데이터 정제 및 가공
- 데이터 모델링 및 테이블 관계 설계
- DAX를 활용한 핵심 지표 및 계산 로직 구현
- ERP, Excel, 외부 데이터(급여 청구 자료 등) 연동
- 경영 보고 및 부서별 활용을 고려한 인터랙티브 대시보드 구성
- PC 기반 Power BI Desktop / Service 환경 지원
3) 주요 업무 :
- COPQ (Cost of Poor Quality) 분석 대시보드
- 영업 매출 및 매출/영업이익 분석
- 원가 분석 및 비용 분석 대시보드
- 제품 현황 관리 (생산 → 출고 프로세스)
- 생산 실적 및 자재 입·출고 현황 분석
- 사후관리(AS) 현황 분석
- 인사 현황 및 인력 구성 분석
- 재무제표 요약 및 손익 분석
- 시장조사 대시보드 (의료 급여 청구 자료 기반 분석)
- FDA TPLC(Product Life Cycle) 관리 대시보드
4) 주안점 : 기획, 개발 시 중점이 되었던 사항
- 단순 지표 나열이 아닌, 부서 간 데이터를 연결해 경영 관점에서 해석할 수 있도록 설계한 점에 중점을 두었다.
특히 원가·비용·매출 데이터를 연계해 제품별 수익성과 영업이익을 정확히 파악할 수 있도록 데이터 모델을 고도화.
또한 경영진과 실무자가 모두 쉽게 사용할 수 있도록 직관적인 시각화와 필터 중심의 인터랙션을 적용했으며, 정기 보고 및 의사결정에 바로 활용할 수 있는 구조로 구성.
- 중견 제조·헬스케어 기업의 전사 경영 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 설계된 Power BI 통합 경영 대시보드 프로젝트.
경영진, 전략기획, 영업, 생산, 품질, 재무, 인사 부서가 공통으로 활용할 수 있도록 설계되었으며, 2021년 6월부터 2022년 09월까지 단계적으로 고도화해 온 실무 중심의 데이터 시각화 프로젝트.
2) 작업 범위:
- Power BI 기반 대시보드 기획, 설계, 개발 전반
- Power Query를 활용한 데이터 정제 및 가공
- 데이터 모델링 및 테이블 관계 설계
- DAX를 활용한 핵심 지표 및 계산 로직 구현
- ERP, Excel, 외부 데이터(급여 청구 자료 등) 연동
- 경영 보고 및 부서별 활용을 고려한 인터랙티브 대시보드 구성
- PC 기반 Power BI Desktop / Service 환경 지원
3) 주요 업무 :
- COPQ (Cost of Poor Quality) 분석 대시보드
- 영업 매출 및 매출/영업이익 분석
- 원가 분석 및 비용 분석 대시보드
- 제품 현황 관리 (생산 → 출고 프로세스)
- 생산 실적 및 자재 입·출고 현황 분석
- 사후관리(AS) 현황 분석
- 인사 현황 및 인력 구성 분석
- 재무제표 요약 및 손익 분석
- 시장조사 대시보드 (의료 급여 청구 자료 기반 분석)
- FDA TPLC(Product Life Cycle) 관리 대시보드
4) 주안점 : 기획, 개발 시 중점이 되었던 사항
- 단순 지표 나열이 아닌, 부서 간 데이터를 연결해 경영 관점에서 해석할 수 있도록 설계한 점에 중점을 두었다.
특히 원가·비용·매출 데이터를 연계해 제품별 수익성과 영업이익을 정확히 파악할 수 있도록 데이터 모델을 고도화.
또한 경영진과 실무자가 모두 쉽게 사용할 수 있도록 직관적인 시각화와 필터 중심의 인터랙션을 적용했으며, 정기 보고 및 의사결정에 바로 활용할 수 있는 구조로 구성.








