플러스프로젝트 배경
프로젝트 배경 AI 어시스턴트와 애플리케이션이 외부 서비스와 연동되는 방식은 대부분 사전에 하드코딩된 통합이나 제한된 API 연결에 의존하고 있어, 확장성과 유연성에 구조적인 한계가 있었습니다. 새로운 API나 기능을 추가할 때마다 개발자가 직접 통합 로직을 구현해야 했고, AI가 실행 시점에 필요한 도구를 동적으로 발견하고 활용할 수 있는 구조는 부족한 상황이었습니다. 이 프로젝트는
프로젝트 성과
REST API를 MCP 도구로 변환하는 플랫폼 구조 완성
기존 REST API를 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 도구로 변환·등록·실행할 수 있는 전체 파이프라인을 구현
MCP 서버 및 도구 실행 인프라 구축
AI 어시스턴트가 런타임에 도구를 발견하고 실행할 수 있도록
MCP 서버, Tool Registry, Execution 구조를 실제 동작 가능한 형태로 구현
MCP 서버, Tool Registry, Execution 구조를 실제 동작 가능한 형태로 구현
엔드투엔드 동작 검증 완료
REST API 등록 → MCP Tool 변환 → AI를 통한 도구 실행까지
전체 흐름을 실제 환경에서 테스트 및 검증
전체 흐름을 실제 환경에서 테스트 및 검증
핵심 기능
REST API → MCP Tool 자동 변환
기존 REST API 정의를 MCP(Model Context Protocol) 규격의 AI 도구로 변환하여
별도의 AI 전용 구현 없이도 AI에서 즉시 사용 가능
별도의 AI 전용 구현 없이도 AI에서 즉시 사용 가능
진행 단계
문제 정의 및 플랫폼 방향 설정
2025.05.
AI와 외부 서비스 연동 방식의 한계를 분석하고,
REST API를 MCP 기반 AI 도구로 전환하는 플랫폼 방향 및
마켓플레이스 모델(RapidAPI/App Store 유사 구조) 정의
REST API를 MCP 기반 AI 도구로 전환하는 플랫폼 방향 및
마켓플레이스 모델(RapidAPI/App Store 유사 구조) 정의
프로젝트 상세
Contextually MCP Marketplace – AI Tooling & API Platform 1) 포트폴리오 소개 기존 REST API를 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 도구로 변환·유통할 수 있는 마켓플레이스 플랫폼 개발 Contextually는 RapidAPI처럼 API를 등록·관리·실행할 수 있지만, 차이점은 AI가 런타임에 동적으로 도구를 발견하고
