프로젝트 목표
1. 몰입형 경험: 캐릭터가 유저 페르소나 인식 및 역할 기반 호출
2. 다중 캐릭터 상호작용: 2-5명 캐릭터 간 대화 관찰/개입
3. 개인화: 커스텀 캐릭터, 시나리오, 프롬프트 스타일

주안점
1. LLM의 최신 API를 사용. 토큰 관리 최적화. (예. xAI의 stateful API, gemini의 interaction API)
2. 사용자가 다시 플랫폼으로 복귀하도록 하기 위한 기능 배치. 단, 과하지 않게.
3. 타겟 유저층의 취향에 맞는 프롬프팅

배경
기존 AI 챗봇 서비스(Character.AI 등)는 1:1 대화에만 한정되어 유저가 없으면 세계가 멈추는 한계가 있었습니다
. "내가 말을 걸지 않으면 세상이 멈춘다"는 문제를 해결하고자, 캐릭터가 유저의 역할을 인식하고 먼저 호출하는
역소환 시스템을 설계했습니다.

주요 업무
풀스택 개발 (1인 개발). 기획/설계부터 배포까지 전 과정 담당
Backend 개발
- FastAPI 기반 REST API 엔드포인트를 설계하고 Pydantic V2 스키마 검증을 적용
- SQLAlchemy 2.0 비동기 ORM으로 모델을 설계
- xAI/Gemini/OpenRouter 멀티 프로바이더 Factory 패턴과 Stateful API를 연동
- 했습니다. WebSocket과 Redis Pub/Sub 아키텍처로 멀티 워커 동기화를 구현
- JWT 토큰 인증, OAuth 2.0 (Google), bcrypt 해싱, 레이트 리미팅으로 인증/보안을 구현
- Replicate API 연동으로 AI 이미지를 생성하고 Cloudflare R2 스토리지에 저장
- Firebase Admin SDK로 FCM/APNs 푸시 알림을 연동했습니다.

Frontend 개발
- React Native (Expo)와 Expo Router 파일 기반 라우팅으로 앱 아키텍처를 구성
- 했습니다. Zustand 스토어를 설계하고 Immer로 불변성을 관리
- WebSocket 연결 관리, 메시지 버블, 감정 게이지 컴포넌트로 실시간 채팅 UI 구현
- 캐릭터/시나리오 생성 다단계 폼과 이미지 업로드 기능을 구현
- i18n-js로 한국어/영어 다국어 설정을 지원
- NativeWind로 다크/라이트 모드 동적 전환 테마 시스템을 구현
- Playwright로 E2E 테스트를 작성했습니다.

핵심 서비스 개발
- Orchestrator Service로 다중 캐릭터 시뮬레이션 엔진과 턴 기반 대화 관리를 구현
- Prompt Builder로 구조화된 프롬프트 생성과 문체/포맷 템플릿 시스템을 개발
- Summon Service로 역소환 트리거 로직과 유저 페르소나 인식을 구현
- Session Clone Service로 response_id 기반 대화 분기(Branch) 기능을 개발

성과 지표
API 엔드포인트 33개, DB 모델 34개, Frontend 스토어 25개, Backend 서비스 15개, 지원 LLM 엔드포인트 3종(xAI, Gemini, OpenRouter), 개발 기간 6주 (1인 개발)