플러스프로젝트 배경
✅ 문제점 도면데이터로부터 벽, 창문, 문 등의 데이터를 추출하여 도면수정 프로그램 형태로 전환해야하는 니즈가 존재 ⚠️문제 해결 여러가지 딥러닝 모델들을 혼합 사용하여 조건에 맞는 정보 추출 ❗ 주안점 학습데이터가 많지 않아도 인식이 가능하도록 솔루션 구현
프로젝트 성과
인력 80% 감소
기존에 수작업으로 도면을 그리던 인력을 20% 수준으로 감소시켜서 인건비 절감에 기여함
응답처리속도 1s 미만
3가지 AI 모델을 사용하지만 응답처리속도 1s 미만 달성
핵심 기능
객체 인식
Yolo 모델을 직접 학습시켜 문, 창문 등의 객체를 인식하였습니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정리
2025.01.
기획 및 요구사항을 정리하여 클라이언트와 협의하였습니다.
프로젝트 상세
아래와 같은 동작을 수행하며 자사가 솔루션을 보유하고 있습니다. - 2d 도면 이미지로부터 문, 창문, 방, 외부공간 등을 인식 - 도면 내에 있는 축적을 자동추출 - 각 정보들을 좌표에 그리고 json 데이터로 표출
