프로젝트 배경
1) 문제 정의 (Pain Points) 기존 AI 챗봇 서비스는 단일 플랫폼 중심 구조로 멀티플랫폼 확장이 어려움 국내 사용자를 대상으로 한 한국어 최적화 AI 모델 기반 서비스 부족 문서 파일 업로드 이후 AI 컨텍스트 분석 기능이 제한적이며 응답 지연 발생 장기 대화 환경에서 과거 대화·정보를 효과적으로 검색·활용하지 못함 2) 프로젝트 목표 (Objectives) 멀티플
프로젝트 성과
개발 기간 단축
내용: Kotlin Multiplatform 도입으로 iOS/Android 동시 개발
결과: 기존 대비 개발 기간 70% 이상 단축
결과: 기존 대비 개발 기간 70% 이상 단축
실시간 응답 속도
SSE 스트리밍 방식 도입으로 평균 첫 응답 시간 0.5초 이내 달성
코드 재사용률
KMP 공유 코드로 iOS/Android 비즈니스 로직 95% 이상 재사용
핵심 기능
진행 단계
요구사항 정의 및 설계
2025.11.
MVP 범위 정의, ERD 설계, API 명세 작성, 멀티플랫폼 아키텍처 설계
프로젝트 상세
1) 프로젝트 개요 (Portfolio Summary) Upstage의 AI 모델을 활용한 엔터프라이즈급 AI 챗봇 플랫폼 개발 프로젝트. 웹, iOS, Android를 지원하는 멀티플랫폼 AI 대화 서비스로, 기업 및 일반 사용자를 대상으로 실시간 AI 상담·정보 제공 기능을 구현함. 2) 작업 범위 (Scope) 백엔드 Spring Boot 기반 REST API 서버 구축 S






