프로젝트 배경
혼자 공부하는 학생은 문제를 틀린 이유나 중간 풀이 과정을 즉시 질문하기 어렵습니다. 수식 표현을 유지하면서 학생 수준에 맞는 단계별 설명을 제공하고, 오답과 학습 이력을 이어서 관리하는 웹 기반 튜터를 만드는 것이 목표였습니다.
프로젝트 성과
단계별 풀이 파이프라인
GPT-4와 LangChain을 연동하고 풀이 순서와 형식을 제어하는 프롬프트를 구현했습니다.
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 분석
2024.03.
학생 및 교사 인터뷰를 통한 수학 학습 페인포인트 분석, AI 튜터 기능 범위 확정, 기술 스택 선정
프로젝트 상세
[프로젝트] 중·고등학생이 수학 문제와 개념을 질문하면 단계별 설명을 제공하고, 학습 이력과 오답을 관리하는 LLM 기반 튜터 웹 서비스입니다. [담당 범위] FastAPI REST API, LangChain 기반 LLM 파이프라인, GPT-4 연동과 프롬프트 설계, PostgreSQL 학습 이력 구조, React 채팅·대시보드 구현을 담당했습니다. [기술적 해결] 수학식은 LaTeX로 렌더링






