플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 3D 콘텐츠 제작은 전문 장비와 모델링 작업이 필요해 진입 장벽이 높았습니다. - 일반 사용자가 영상만으로 3D 결과물을 얻기 어려웠습니다. 2) 프로젝트 목표 - 동영상 입력만으로 3D 장면을 복원하는 AI 트레이너를 개발합니다. - 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스를 함께 제공합니다. 3) 주안점 - 3D Gaussian Splatting 논문을 바탕으로 복원
프로젝트 성과
동영상 기반 3D 복원 AI 트레이너 구축
Gaussian Splatting 기반 복원 모델과 Unity 인터페이스를 결합해 영상만으로 3D 장면을 만드는 도구를 완성했습니다.
핵심 기능
영상-3D 변환 인터페이스
동영상을 입력하면 3D 장면으로 변환해 주는 기능을 Unity 기반 UI로 제공해 누구나 손쉽게 사용할 수 있습니다.
진행 단계
논문 개선 구현부터 UI 통합까지
2025.05.
3D Gaussian Splatting 논문을 개선해 복원 모델을 구현하고 Unity UI에 통합해 변환 과정을 단순화했습니다.
프로젝트 상세
3D Gaussian splatting논문 바탕으로 개선 구현하였습니다. Unity를 통해 사용자인터페이스를 만들어, 손쉽게 동영상 -> 3D 변환할 수 있게 했습니다. [주요 기능] - 3D Gaussian Splatting 논문 기반 알고리즘 구현 및 개선 - 동영상 입력 → 3D 모델 자동 변환 파이프라인 - Unity 기반 3D 모델 뷰어·사용자 인터페이스 - PyTorch·TensorF
