프로젝트 배경
개발팀에서 가장 반복적이고 시간을 많이 잡아먹는 작업은 '이슈 하나를 PR로 만드는 과정'입니다. 이슈를 읽고, 코드베이스를 파악하고, 브랜치를 만들고, 수정하고, 테스트하고, 커밋하고, PR을 올리는 일련의 과정이 매번 반복됩니다. GitHub Copilot이나 Cursor 같은 도구가 코드 작성을 보조하지만, 이 전체 워크플로우를 자동화하는 도구는 아직 부족합니다. 특히 스타트업이나 소규모 팀에서는
프로젝트 성과
반복 작업 85% 단축
이슈 분석, 구현, 테스트, PR 생성까지 AI가 자율 처리합니다. 시니어 개발자는 최종 리뷰만 하면 됩니다.
PR 처리량 2.8배 증가
Issue→PR 전체 워크플로우 자동화로 같은 시간에 처리할 수 있는 이슈 수가 2.8배 늘었습니다.
자가 검증 루프백 — 최대 3회 자동 수정
AI가 생성한 PR을 원본 이슈 요구사항과 자동 대조합니다. 불일치 시 수정 이슈를 자동 생성하여 재구현합니다.
로컬 CLI — 클라우드 비종속
모든 처리가 로컬에서 동작합니다. 사내 보안 환경에서도 사용 가능하고 Docker로 CI/CD에 바로 통합됩니다.
프로젝트별 세밀한 설정
.bruce-agent.yaml 파일로 트리거 라벨, 브랜치 패턴, PR 템플릿, 컨텍스트 파일을 프로젝트 환경에 맞게 커스터마이징합니다.
핵심 기능
진행 단계
CLI 프레임워크 + GitHub API 연동
2024.10.
Commander.js 기반 CLI 설계. Octokit으로 GitHub Issue/PR CRUD, 라벨 관리, 웹훅 연동.
프로젝트 상세
개발팀이 이슈를 PR로 전환하는 과정에는 코드베이스 분석, 브랜치 생성, 구현, 테스트, 커밋, PR 작성이라는 반복 단계가 있습니다. 이 단계들은 패턴화되어 있지만, 기존 AI 코딩 도구들은 '코드 작성 보조'에 머물러 있어서 전체 워크플로우를 자동화하지 못합니다. 본 프로젝트는 GitHub Issue에 라벨 하나를 추가하는 것만으로, Claude Code CLI가 전체 과정을 자율적으로 처리하는 에이







