프로젝트 배경
AI Agent Orchestration Platform은 MSoftech의 모든 AI 기능을 구동하는 공통 백엔드 엔진입니다. 프로젝트마다 AI 로직을 따로 만드는 대신, 도메인에 관계없이 모든 에이전트가 동일한 표준 파이프라인을 통과합니다. 이 플랫폼이 해결하는 핵심 과제는 LLM이 생성하는 자유형식 텍스트와 앱이 필요로 하는 구조화된 JSON 사이의 간격입니다. 해결책은 Registry·Templa
프로젝트 성과
AI 출력 신뢰도 향상
Schema Validation이 AI 출력이 항상 사전 정의된 구조를 유지하도록 보장합니다. 환각 현상에 의한 불규칙 출력을 구조적으로 방지하여, 모든 에이전트 호출에서 정확성과 일관성을 보장합니다.
빠른 도메인 온보딩
파이프라인의 모든 단계가 실시간으로 시각화됩니다. 각 단계를 펼쳐 보면 실제 사용된 아티팩트를 직접 확인할 수 있습니다. AI가 어떻게 동작했는지 완전히 투명하게 추적할 수 있습니다.
완전한 감사 추적 : Live Broadcast Mode
모든 파이프라인 단계가 로깅됩니다. XAI(Live Broadcast Mode)를 통해 AI가 어떻게 결정을 내렸는지 정확히 확인할 수 있어, 엔터프라이즈 AI 시스템에 필요한 감사 가능성의 기반을 제공합니다.
핵심 기능
진행 단계
5-Stage Core Pipeline 기획 및 표준 구현
2025.04.
모든 에이전트가 동일하게 통과하는 표준 흐름 5-Stage Core Pipeline 설계 및 구현함.
프로젝트 상세
1. 플랫폼의 핵심 가치: XAI와 안정성 단순한 LLM 호출기가 아닌, 에이전트의 전체 생명주기를 관리하는 운영 프레임워크입니다. - 환각 현상(Hallucination) 제어: JSON Schema를 통해 AI의 응답 형식을 100% 강제하여 데이터의 정합성을 보장합니다. - 설명 가능한 AI (XAI): 'Live Broadcast Mode'를 통해 AI가 프롬프트를 생성하고 응답하는







