플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 외국어 학습자가 원어민 수준의 발음·억양을 익히기 어려웠습니다. - 발음 교정에 대한 즉각적이고 정밀한 피드백을 받기 힘들었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 음성 억양 AI로 발음을 분석하고 실시간 피드백을 제공합니다. - 원어민 발음과 비교해 개인화된 교정 가이드를 제시합니다. 3) 주안점 - Whisper STT와 MFA를 결합한 정밀 음성 분석 파이프라인을 구축했습니다.
프로젝트 성과
AI 음성 분석으로 원어민 수준 발음 학습 지원
Whisper STT와 MFA 기반 음성 분석으로 실시간 발음 피드백과 개인화된 교정 가이드를 제공했습니다.
핵심 기능
실시간 발음 분석·억양 시각화
실시간 발음 분석과 원어민 비교, 음절별 억양 패턴 시각화로 개인화된 발음 교정을 지원합니다.
진행 단계
음성 분석 R&D부터 클라우드 배포까지
2024.01.
MFA 기반 음성 분석을 R&D하고 FastAPI 서버와 React 프론트엔드를 구축해 AWS·Docker로 배포했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 음성 억양 AI 기반 발음 학습 도구 Tone Bridge는 외국어 학습자들이 원어민 수준의 발음과 억양을 습득할 수 있도록 돕는 AI 기반 학습 플랫폼입니다. 2) 작업 범위 - Whisper STT를 활용한 음성 인식 엔진 개발 - MFA(Montreal Forced Aligner) 기반 음성 분석 R&D - FastAPI 백엔드 서버 구축 - Docker 기반 AI 서
