프로젝트 배경
1) 문제점 - AI 에이전트(Cursor, Copilot 등)가 프로젝트 전체 맥락 없이 파편화된 정보로 작업하여 오류 발생 - 개발 팀의 암묵적 지식(코드 패턴, 아키텍처 결정 등)이 개인 PC에만 존재하여 공유 불가 - 새로운 팀원 온보딩 시 기존 프로젝트 맥락 파악에 많은 시간 소요 2) 프로젝트 목표 - AI 에이전트가 프로젝트 전체 맥락을 이해하고 정확한 코드를 생성할 수 있는 지식 베
프로젝트 성과
글로벌 SaaS 3단계 요금제 출시
Free~Business($19/사용자/월) 3단계 요금제로 글로벌 SaaS 서비스 런칭. 16개+ AI 에이전트 지원, 10개 언어 다국어 제공.
핵심 기능
진행 단계
기획 및 아키텍처 설계
2024.10.
CLI 동기화, RAG 검색, AI 에이전트 통합, 다국어 기능 범위 확정 및 pgvector 아키텍처 설계
프로젝트 상세
■ 프로젝트 개요 개발자와 AI 에이전트를 위한 프로젝트 지식 관리 SaaS 플랫폼. CLI 도구로 코드·문서를 자동 동기화하고, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반으로 AI가 프로젝트 맥락을 이해하여 정확한 답변을 제공합니다. - 산업군: DevTools / B2B SaaS - 팀 구성: 기획 1명, 풀스택 개발 1명 - 개발 기간: 3개월 - 기술 스택: Ne







