플러스프로젝트 배경
유변물성(Rheology) 분석 데이터는 재료·화학 분야 연구에서 핵심적인 실험 결과이지만, 기존에는 실험 데이터가 파일 단위로 개별 관리되거나 연구자별로 분산 저장되어 있어 다음과 같은 문제가 있었습니다. 실험 데이터의 체계적인 축적 및 관리 어려움 동일 조건 데이터의 재사용 및 비교 분석 비효율 데이터 검색 및 추적 기능 부족 연구 결과 검증 및 재현성 확보의 어려움 특히 다양한 조건(온도
프로젝트 성과
성공적인 시스템 구현 및 이를 활용한 SCI 논문 다수 게재
기존 데이터 기반 연구 프로세스를 혁신적으로 개선
데이터 병합/이전에서 발생하는 휴먼에러 및 데이터 정합성 획기적 개선
이를 기반으로 다수의 SCI 논문을 게재(해당 분야 상위 5%)
데이터 병합/이전에서 발생하는 휴먼에러 및 데이터 정합성 획기적 개선
이를 기반으로 다수의 SCI 논문을 게재(해당 분야 상위 5%)
핵심 기능
이기종 데이터 자동 추출 및 병합.
물리적으로 떨어진 연구자들이 업로드한 다양한 포맷의 파일로부터 연구에 필요한 데이터를 자동으로 추출하고 다양한 필터링을 통해 연구 환경에 맞는 데이터 export 기능 제공
진행 단계
요구사항 분석
2023.04.
현안 분석 및 요구사항 도출
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 연구자 및 실험 데이터를 다루는 기관을 위한 유변물성(Rheology) 분석 데이터 관리·시각화 플랫폼 개발 최소한의 파라미터 설정만으로 머신러닝/딥러닝 모델을 학습/평가/시각화/데이터 export까지 지원하는 AutoML 플랫폼 서비스 카테고리: 데이터 플랫폼 / 연구용 SaaS / 분석 시스템 메인 타깃: 대학 연구소, 실험실 연구원, 재료/화학 분야 연구자 2) 작업
