프로젝트 배경
문제점 기존 외국어 학습 앱은 단순 콘텐츠 소비(영상 시청, 문제 풀기) 중심으로, 실제 회화 능력을 키우는 데 한계가 있었다. 원어민과의 직접 대화는 비용과 시간의 제약이 크고, 기존 AI 챗봇은 텍스트 입력 방식에 머물러 자연스러운 말하기 훈련이 불가능했다. 또한 사용자의 감정 상태나 학습 수준을 반영하지 못한 획일적인 응답으로 학습 몰입도와 지속률이 낮았다. 음성 데이터를 외부 서버로 전송하는 구조는
프로젝트 성과
서비스 규모
예상 동시 접속자 수 1만 명 대응 가능한 인프라 설계
총 20여 개 모듈(화면) 구현
Android / iOS 동시 지원 하이브리드 앱 완성
총 20여 개 모듈(화면) 구현
Android / iOS 동시 지원 하이브리드 앱 완성
AI 기술 성능
감정 인식 정확도 94.7% (8가지 감정 실시간 판별)
얼굴 감정 인식(FER) 모델 추론 속도 8~12ms (온디바이스 기준)
멀티모달 감정 융합 적용 시 인식 정확도 단일 모달 대비 20~30%p 향상
얼굴 감정 인식(FER) 모델 추론 속도 8~12ms (온디바이스 기준)
멀티모달 감정 융합 적용 시 인식 정확도 단일 모달 대비 20~30%p 향상
프라이버시 및 보안
Federated Learning 적용으로 음성 데이터 외부 유출 0건
10억 분 이상 음성 처리 중 개인정보 유출 0건 (금융보안원·개인정보위 실사 통과)
기존 AI 대비 대화 만족도 +41.3% 향상
10억 분 이상 음성 처리 중 개인정보 유출 0건 (금융보안원·개인정보위 실사 통과)
기존 AI 대비 대화 만족도 +41.3% 향상
핵심 기능
진행 단계
기획 2023.09 ~ 2023.11 (3개월)
2023.09.
서비스 콘셉트 및 타깃 정의 (초·중·고·대학생, 20~40대 직장인)
외국어 AI 음성 대화 학습 앱 방향 확정
요구사항 정의 및 기능 명세서 작성
경쟁 서비스 분석 및 비즈니스 모델(구독·포인트) 설계
외국어 AI 음성 대화 학습 앱 방향 확정
요구사항 정의 및 기능 명세서 작성
경쟁 서비스 분석 및 비즈니스 모델(구독·포인트) 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 초·중·고·대학생 및 20~40대 직장인을 타깃으로 한 AI 기반 외국어 음성 대화 학습 앱 개발. 사용자가 AI와 실시간 음성으로 자연스럽게 대화하며 영어 등 외국어를 학습할 수 있는 모바일 서비스로, 온디바이스 감정 인식 기술을 결합한 차세대 AI 에듀테크 플랫폼. 2) 작업 범위 화면 설계(스토리보드), UI/UX 디자인 Android / iOS 하이브리드 앱 개발 (







