프로젝트 배경
1) 문제점 - 제조 현장의 수기 작업일지, 측정 결과표 등이 종이로만 관리되어 데이터 활용 불가 - 기존 OCR 솔루션은 인쇄체 위주로, 수기 한글·숫자·표 구조 인식률이 낮음 - OCR 엔진마다 강점이 다른데(속도 vs 정확도 vs 구조 유지), 어떤 엔진이 최적인지 비교할 방법이 없음 2) 프로젝트 목표 - 6종 OCR 엔진을 한 화면에서 동일 문서로 비교 테스트할 수 있는 통합 플랫폼 개발
프로젝트 성과
수기 문서 OCR 정확도 비교 검증 완료
금형 측정 결과표(수기+인쇄 혼합) 실측 결과, Claude Vision이 14.4초/785자로 표 구조까지 유지하며 최고 정확도 달성. Google Vision은 1.3초/652자로 속도 최강 확인.
핵심 기능
진행 단계
기획 및 아키텍처 설계
2026.04.
OCR 엔진 6종 선정, API 구조 설계, Docker Compose 배포 전략 수립
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개: 서비스의 메인 타깃과 카테고리 등을 포함한 간략한 소개 제조·물류·의료 현장의 수기 문서를 디지털 데이터로 전환하기 위한 AI OCR 멀티엔진 판독 플랫폼입니다. 6종 OCR 엔진(EasyOCR, Tesseract, PaddleOCR, Ollama AI 비전, Claude Vision, Google Vision)을 하나의 화면에서 비교 테스트하고, 용도에 맞는 최적의 엔진을 선택할 수







