플러스프로젝트 배경
[문제점] - 세무/법무 관련 문서가 다양한 출처에 분산되어 있어 필요한 정보를 빠르게 찾기 어려움 - 동일한 내용이라도 문서 형식이 달라 검색 및 활용이 비효율적 - 문서가 비정형 형태로 존재하여 일관된 기준으로 분석 및 활용이 어려움 - 반복적인 문서 검색 및 검토 업무로 인해 시간 소모가 큼 [프로젝트 목표] - 통합 검색: 다양한 출처의 세무/법무 데이터를 하나의 시스템에서 검색 가능하도
프로젝트 성과
문서 검색 및 분석 시간 대폭 단축
기존 수작업 문서 검색 대비 평균 검색 시간 약 70% 이상 단축
업무 자동화율 향상
반복적인 문서 검토 및 정보 추출 작업 중 약 60% 이상 자동화
검색 정확도 개선
키워드 기반 검색 대비 의미 기반 검색 적용으로 검색 정확도 약 2배 향상
핵심 기능
자연어 기반 검색 시스템
사용자의 자연어 질문을 분석하여 검색 쿼리로 변환하고, 의미 기반 검색을 통해 관련 문서를 탐색하는 기능
→ 기존 키워드 검색 대비 검색 정확도 약 2배 향상
→ 기존 키워드 검색 대비 검색 정확도 약 2배 향상
진행 단계
요구사항 정의 및 문제 분석
2025.10.
기존 세무/법무 업무 프로세스를 분석하고, 문서 검색 및 활용 과정에서 발생하는 비효율을 정의.
핵심 문제(검색 지연, 데이터 비정형성, 반복 업무)를 도출.
핵심 문제(검색 지연, 데이터 비정형성, 반복 업무)를 도출.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 세무 및 법무 관련 데이터를 기반으로 사용자가 자연어로 질문하면 관련 정보를 검색하고, 구조화된 결과를 제공하는 AI 시스템을 구축하였습니다. 기존에는 수작업으로 문서를 찾고 검토해야 했던 업무를 AI 기반 자동화 시스템으로 대체하는 것을 목표로 진행되었습니다. [주요 기능] 1. 자연어 기반 검색 (NL → Search) - 사용자가 자연어로 질문 입력 - AI가 의도를 분석하
