안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
AI 관절 인식 기반 자세 분석 모바일 앱 구축
개발 · 디자인 · 기획
안드로이드
SaaSㆍ솔루션, Gen AI 서비스
프로젝트 배경
문제점 - 웹 기반 자세 분석 도구만으로는 치료실 현장에서 PC를 켜고 브라우저에 접속해야 하는 불편함, 환자 대기 시간 증가 - 분석 촬영 시 카메라 접근이 필요하나 웹 브라우저의 카메라 API 한계로 안정적인 포즈 캡처가 어려운 구조 - 모바일 브라우저에서 Recharts 기반 주간 트렌드 차트가 터치 인터랙션에 최적화되지 않아 데이터 확인이 불편한 환경 - 환자 상담 중 분석 결과를 보여줄 때 노
프로젝트 성과
웹 백엔드 API 전면 재활용
모바일 전용 엔드포인트 없이 기존 웹 서버의 REST API를 그대로 호출하여 서버 개발 공수 없이 모바일 앱을 구축했습니다. 전체 개발 기간을 약 40% 수준 단축하는 효과가 있었습니다.
현장 밀착형 치료사 워크플로우
촬영·분석·기록·상담까지 치료실 현장에서 스마트폰 하나로 완결되는 워크플로우를 구현하여, 기존 PC 기반 작업 대비 환자 대기 시간을 줄였습니다.
오프라인 대응 즉시 렌더링
모든 화면에 mock fallback을 적용하여 네트워크 불안정 환경에서도 빈 화면 없이 동작합니다. 의료 현장의 Wi-Fi 불안정 상황에도 시연이 중단되지 않습니다.
네이티브 기능 통합으로 웹 대비 차별화
SecureStore 토큰 저장, Haptics 터치 피드백, 카메라 포즈 캡처, Reanimated 차트 애니메이션 등 웹에서는 구현하기 어려운 네이티브 기능을 활용했습니다.
APK 빌드 완료
Expo prebuild + Gradle assembleRelease로 로컬 APK 빌드를 완료하여 실 Android 디바이스에서 설치·테스트가 가능합니다.
핵심 기능
대시보드 및 주간 트렌드 — 데이터 기반 상담 도구
주간 자세 점수 추이를 꺾은선 차트로 시각화하고, 6개 부위별 점수·최근 세션·알림을 한 화면에 표시합니다. 환자 상담 시 스마트폰 화면을 바로 보여주며 설명할 수 있습니다.
진행 단계
기획
2026.02.
웹 7개 route 대비 모바일 기능 패리티 분석(INCLUDE 6 / ADAPT 1 / MOBILE_ONLY 1), 치료사 전용 5탭 네비게이션 설계, 카메라 캡처 화면 추가 기획, mock fallback 전략
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 물리치료사·재활 전문가가 현장에서 환자의 자세를 촬영하고 AI 기반 관절 인식으로 즉시 분석 결과를 확인할 수 있는 모바일 앱입니다. 기존 웹 SaaS의 분석 엔진과 백엔드 API를 그대로 재활용하되, 치료실·재활센터 현장에서 카메라로 바로 촬영해야 하는 특성상 모바일 앱이 필수적이었습니다. 6개 부위별 자세 점수 측정, 주간 트렌드 차트, 환자별 분석 이력 관리, 리포트 생성까지 치료

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개발 · 개인

프로젝트 정보

참여 기간
2026.02. ~ 2026.04.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
자사 프로젝트
역할
모바일 앱 기획, UI/UX 디자인, React Native 개발
관련 기술
.Net
React Native
React Native Reanimated
TypeScript
Zustand
NativeWind
expo router
react-native-chart-kit
Expo SDK 54
Expo SecureStore