플러스프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - Tiptap Rich Text 에디터의 대용량 이미지 첨부 시 JSONB 컬럼 크기 급증 리스크가 있으며, 이미지 별도 오브젝트 스토리지 저장 + URL 참조 방식으로 대응할 계획입니다. - 앙상블 가중치 슬라이더 실시간 재계산 시 모델 수 증가(5개+)에 따른 UI 응답 저하 리스크가 있으며, useMemo 메모이제이션과 debounce 적용으로 대응할 계획입니다.
프로젝트 성과
React Router v6 중첩 라우팅으로 멀티 공정 독립 워크스페이스 아키텍처를 설계합
공정별 독립 라우트(/process/:id/*)를 중첩 라우팅으로 구성하여 각 공정이 독립적인 상태와 데이터를 유지하는 워크스페이스 구조를 설계합니다.
Recharts 7종 차트 + PostgreSQL GIN 전문 검색으로 R&D 지식 탐색
RadarChart·AreaChart·ComposedChart 등 7종 차트와 GIN 인덱스 전문 검색을 결합하여 멀티 공정 R&D 데이터를 다각도로 탐색하는 인터페이스를 설계합니다.
앙상블 가중치 슬라이더 실시간 재계산 모델 비교 UI를 설계합니다
복수 ML 모델 체크포인트의 가중치를 슬라이더로 조정하면 React 상태 기반 가중 평균 예측값이 즉시 재계산되는 인터랙티브 앙상블 탐색 UI를 설계합니다.
Redis 캐싱 analytics 엔드포인트로 R&D 활동 통계 대시보드를 설계합니다
PostgreSQL 집계 쿼리 결과를 Redis에 5분 TTL로 캐싱하는 FastAPI analytics 엔드포인트를 설계하고, ComposedChart로 기간별 예측 정확도·실험 건수를 통합 시각화합니다.
핵심 기능
멀티 공정 통합 관리
분무건조·결정화·과립화 등 여러 제조 공정을 카드형 허브로 관리하고, 각 공정별 최근 예측 실행 횟수·모델 정확도·활성 실험 수를 한눈에 확인합니다
진행 단계
설계 및 환경 구성
2026.04.
React Router v6 중첩 라우팅 아키텍처 설계, PostgreSQL 멀티 공정 스키마(process·experiment·model_version) 정의, Docker Compose 구성
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 분무건조·결정화·과립화 등 다수의 제조 공정을 통합 관리하고, 팀별 실험 노트를 협업 공간에서 공유하며, 복수 ML 모델 버전의 성능을 비교하고 앙상블 예측을 시각화하는 R&D 지식 관리 플랫폼을 설계합니다. 2) 작업 범위 - 멀티 공정 통합 관리: 분무건조·결정화·과립화 등 여러 제조 공정을 카드형 허브로 관리하고, 각 공정별 최근 예측 실행 횟수·모델 정확도·활성 실험 수를
