플러스프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - OTA Webhook 형식이 제공사마다 달라 연동 복잡도가 높아질 리스크가 있으며, 어댑터 패턴으로 형식 차이를 격리하고 각 어댑터를 독립 테스트할 수 있는 구조로 대응할 계획입니다. - AI 상담봇 응답 지연이 UX를 저해할 리스크가 있으며, 스트리밍 응답으로 체감 대기 시간을 줄이고 파라미터 추출 실패 시 안내 메시지로 대화를 복구하는 폴백 로직을 설계할 계획입니다.
프로젝트 성과
어댑터 패턴으로 다수 OTA 연동을 추상화하고 지수 백오프 재처리 파이프라인을 설계합니다
OTA별 데이터 형식 차이를 어댑터 레이어로 격리해 새 OTA 추가 시 기존 코드 수정 없이 어댑터만 추가하는 개방-폐쇄 원칙을 적용합니다.
LLM 스트리밍 응답과 예약 파라미터 누적 추출을 결합한 AI 상담봇 UX를 구현합니다
대화 맥락에서 예약 파라미터를 단계적으로 추출해 최종 예약 확인 전에 한 번에 검토하는 구조로 상담 완주율을 높이는 설계를 적용합니다.
역경매 마감 시 자동 배차 폴백 구조를 포함한 하이브리드 배차 시스템을 설계합니다
역경매 낙찰과 자동 배차를 단일 배차 인터페이스로 통합해 두 방식 간 전환이 투명하게 이루어지는 배차 파이프라인을 구현합니다.
Intl API 기반 로케일 자동 변환으로 외부 의존 없이 4개 언어 i18n 구조를 구현
번역 리소스를 라우트별 네임스페이스로 코드 스플리팅해 초기 번들 크기를 최소화하면서 즉각적인 언어 전환 UX를 제공하는 구조를 설계합니다.
핵심 기능
OTA 연동 예약 수신 시뮬레이션
외부 OTA(여행사 플랫폼)에서 예약 데이터를 수신해 플랫폼 예약으로 자동 변환하고, 연동 상태와 오류를 모니터링할 수 있습니다
진행 단계
확장 기능 설계 및 API 스펙 정의
2026.04.
OTA 연동 어댑터, 역경매 흐름, 챗봇 파라미터 추출 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 공항 콜밴 플랫폼의 MVP 이후 확장 방향인 OTA 연동, AI 자동 상담·예약봇, 역경매 배차 구조, 다국어 지원을 통합한 운영 확장 시스템 데모입니다. 외부 여행사 API 연동 시뮬레이션, GPT 기반 상담봇 UI, 기사 입찰 화면, i18n 다국어 전환을 구현해 플랫폼 스케일업 역량을 증명합니다. 2) 작업 범위 - OTA 연동 예약 수신 시뮬레이션: 외부 OTA(여행사 플
