프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 프리랜서 매칭 플랫폼은 수많은 지원자 중 적합한 인재를 직접 선별해야 해 클라이언트의 탐색 비용이 큼 - 프리랜서 입장에서는 제안서·커버레터 작성 시간이 길어 지원 전환율이 낮고, 다국어 프로젝트 대응 장벽이 높음 - 거래 안전장치 부족으로 대금 분쟁 발생 가능성 존재 2) 프로젝트 목표 - AI Agent 기반 자동 매칭으로 클라이언트의 인재 탐색 시간을 단축 - Goog
프로젝트 성과
AI Agent 기반 아웃소싱 풀스택 MVP 완성
기획·디자인·Frontend(React 19)·Backend(Firebase Cloud Functions 51 엔드포인트)·AI 핸들러(Gemini 2.5 Flash) 전 범위를 4개월 내 구축, 4개 언어 지원 및
4개 언어 글로벌 서비스 구현
한국어·영어·일본어·중국어 인터페이스와 AI 자동 생성 문구 다국어 지원으로 글로벌 프리랜서·클라이언트 동시 매칭 기반 마련
금융 수준 결제·보안 파이프라인 구축
멱등성 키, HMAC-SHA256 웹훅 서명 검증, AES-256-GCM 계좌 암호화, 토스페이먼츠 셀러 등록/정산, MFA/OAuth 2.0 PKCE 등 결제·인증 보안 완비
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2026.01.
아웃소싱 매칭 플랫폼 기능 범위 확정 — 50+ 페이지 라우트 설계, FSD 아키텍처 수립, 4개 언어 다국어 정책 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 plz(플리즈, "해줘") — 슬로건 "AI가 일하고, 사람이 완성하다"를 내건 AI Agent 기반 아웃소싱 매칭 플랫폼. 클라이언트가 프로젝트를 등록하면 AI가 견적과 최적 프리랜서를 자동 분석·추천하고 입찰이 시작되며, 에스크로 결제와 AI 검수까지 3단계로 원스톱 처리한다. Google Gemini AI 기반 대화형 플로우로 커버레터 초안 생성과 입력 검증을 지원하고, 한국어·영








